变分法在多源图像融合中的若干问题
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 图像融合的理论基础 | 第9-23页 |
| ·背景介绍 | 第9-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·图像融合层次及研究手段 | 第10-11页 |
| ·像素级图像融合的经典方法 | 第11-13页 |
| ·加权平均法 | 第11-12页 |
| ·金字塔变换法 | 第12页 |
| ·小波变换法 | 第12-13页 |
| ·基于变分法的图像融合 | 第13-16页 |
| ·古典变分问题 | 第13-14页 |
| ·基于变分的像素级图像融合 | 第14-16页 |
| ·变分问题的优化方法 | 第16页 |
| ·图像融合评价方法 | 第16-21页 |
| ·主观评价法 | 第17页 |
| ·客观评价法 | 第17-21页 |
| ·本文的章节安排 | 第21-23页 |
| 第2章 基于TV-L~2的图像融合 | 第23-34页 |
| ·准备知识 | 第23-28页 |
| ·有界变差函数基本理论 | 第23-24页 |
| ·Bregman迭代和分裂Bregman迭代算法 | 第24-28页 |
| ·TV-L~2图像融合模型 | 第28页 |
| ·TV-L~2图像融合模型求解 | 第28-30页 |
| ·子问题1的求解 | 第29-30页 |
| ·子问题2的求解 | 第30页 |
| ·实验结果 | 第30-34页 |
| 第3章 基于TV-L~1的图像融合 | 第34-42页 |
| ·TV-L~1图像融合模型建立 | 第34-35页 |
| ·TV-L~1图像融合模型求解 | 第35-38页 |
| ·子问题1的求解 | 第36-37页 |
| ·子问题2的求解 | 第37页 |
| ·子问题3的求解 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-42页 |
| 第4章 基于混合TV的图像融合 | 第42-52页 |
| ·混合TV融合模型建立 | 第42页 |
| ·混合TV融合模型求解 | 第42-45页 |
| ·子问题1的求解 | 第43-44页 |
| ·子问题2的求解 | 第44-45页 |
| ·子问题3的求解 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-49页 |
| ·四种算法实验结果综合比较 | 第49-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
