数据挖掘技术在网络教学中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状分析 | 第11-12页 |
| ·网络教学的国内外现状 | 第11页 |
| ·数据挖掘在网络教学中的应用现状及趋势分析 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容和组织结构 | 第12-14页 |
| ·论文主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 数据挖掘相关理论及技术 | 第15-24页 |
| ·数据挖掘概念 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第15页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-17页 |
| ·常用的数据挖掘技术 | 第17-23页 |
| ·关联规则 | 第17-19页 |
| ·聚类分析 | 第19-21页 |
| ·决策树分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 网络教学相关理论及问题分析 | 第24-29页 |
| ·网络教学的基本概念 | 第24-25页 |
| ·网络教学的概念界定 | 第24页 |
| ·网络教学的特点 | 第24-25页 |
| ·网络学习行为 | 第25-26页 |
| ·网络学习行为的概念 | 第25-26页 |
| ·常见网络学习行为及属性 | 第26页 |
| ·有效网络教学模式 | 第26-27页 |
| ·网络教学存在的问题 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 数据挖掘技术在网络教学中的应用 | 第29-36页 |
| ·学生网络学习行为分析 | 第30-34页 |
| ·行为分析的任务 | 第30页 |
| ·行为分析的数据结构 | 第30-31页 |
| ·行为分析的属性选择 | 第31-32页 |
| ·行为分析数据预处理 | 第32-33页 |
| ·行为分析模型的建立及结果的应用 | 第33-34页 |
| ·网络考试成绩分析 | 第34-35页 |
| ·成绩分析的任务 | 第34页 |
| ·成绩分析的数据准备 | 第34-35页 |
| ·成绩分析模型的建立及结果的应用 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 5 应用实例分析 | 第36-55页 |
| ·课程概况 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘问题定义 | 第37页 |
| ·网络学习行为与学习效果的关联分析 | 第37-44页 |
| ·学生网络学习行为的聚类分析 | 第44-48页 |
| ·网络考试成绩的决策树分析 | 第48-52页 |
| ·有效网络教学的建议 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结束语 | 第55-56页 |
| ·论文结论 | 第55页 |
| ·工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第58-59页 |
| 学位论文数据集表 | 第59-60页 |
