| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·分位数回归的发展与现状 | 第10-11页 |
| ·时间序列的发展与现状 | 第11-12页 |
| ·房地产的发展与现状 | 第12页 |
| ·研究目的 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 预备知识 | 第14-18页 |
| ·平稳时间序列模型 | 第14-15页 |
| ·AR 模型 | 第14页 |
| ·MA模型 | 第14-15页 |
| ·ARMA模型 | 第15页 |
| ·核估计 | 第15-16页 |
| ·分位数回归 | 第16页 |
| ·复合分位数回归 | 第16页 |
| ·局部复合分位数回归 | 第16-17页 |
| ·拟合优度检验 | 第17-18页 |
| 第3章 基于复合分位数回归的中国房地产投资分析 | 第18-26页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·模拟计算 | 第18-21页 |
| ·数据生成 | 第18-19页 |
| ·参数估计 | 第19-21页 |
| ·实证分析 | 第21-24页 |
| ·数据分析 | 第21-23页 |
| ·模型构建 | 第23页 |
| ·模型参数估计和拟合优度检验 | 第23-24页 |
| ·模型预测 | 第24页 |
| ·结论 | 第24-26页 |
| 第4章 基于 LCQR 的货币供应量与房地产投资关系分析 | 第26-32页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·模拟计算 | 第26-27页 |
| ·数据生成 | 第26页 |
| ·回归函数估计 | 第26-27页 |
| ·实证分析 | 第27-30页 |
| ·数据分析 | 第27-29页 |
| ·模型构建 | 第29页 |
| ·模型估计 | 第29-30页 |
| ·模型预测 | 第30页 |
| ·结论 | 第30-32页 |
| 第5章 结论与展望 | 第32-34页 |
| ·论文总结 | 第32页 |
| ·展望 | 第32-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 致谢 | 第36-38页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第38页 |