基于温度监测的电气设备状态评估模型与系统设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·测温技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·状态评估研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容 | 第13-15页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·工作内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 2 光纤温度在线监测系统硬件设计 | 第15-28页 |
| ·荧光光纤测温基本原理及依据 | 第15-18页 |
| ·荧光的产生机理 | 第15页 |
| ·荧光光纤测温特性 | 第15-16页 |
| ·基本原理及定律 | 第16-18页 |
| ·测温对象概述 | 第18-20页 |
| ·开关柜概述 | 第18页 |
| ·高压开关柜故障类型及改进措施 | 第18-19页 |
| ·高压开关柜内部结构及监测点示意图 | 第19-20页 |
| ·光纤测温系统串.通信设计 | 第20-25页 |
| ·串.通信原理 | 第20-21页 |
| ·RS-232通信方式 | 第21-23页 |
| ·RS-485通信 | 第23-25页 |
| ·光纤测温系统硬件设计及实现 | 第25-27页 |
| ·荧光光纤测温系统硬件搭建 | 第25-26页 |
| ·测温系统硬件测试 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 光纤温度在线监测系统软件设计 | 第28-42页 |
| ·软件设计原则 | 第28页 |
| ·软件开发基础 | 第28-32页 |
| ·软件开发及运行环境 | 第28-30页 |
| ·软件开发语言及工具 | 第30页 |
| ·数据库概念及基本设计 | 第30-32页 |
| ·需求概述 | 第32-34页 |
| ·总体功能 | 第32-33页 |
| ·系统架构 | 第33-34页 |
| ·系统流程图 | 第34页 |
| ·软件系统设计 | 第34-40页 |
| ·数据库设计 | 第34-35页 |
| ·系统功能设计 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 基于神经网络算法的状态评估模型设计 | 第42-53页 |
| ·人工神经网络概述 | 第42页 |
| ·神经网络基本原理 | 第42-45页 |
| ·常用神经元及训练法则 | 第45-47页 |
| ·神经元概述 | 第45-46页 |
| ·训练法则 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络算法及改进方法 | 第47-49页 |
| ·BP神经网络结构 | 第47-48页 |
| ·BP神经网络的优缺点 | 第48-49页 |
| ·基于BP神经网络算法的状态评估系统设计 | 第49-52页 |
| ·样本数据归一化处理 | 第49页 |
| ·神经网络评估模型的建立 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 现场安装及测试 | 第53-58页 |
| ·系统总体方案 | 第53-54页 |
| ·现场安装 | 第54-57页 |
| ·试验结果 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65页 |
