多目标应急物流调度优化研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·应急物流研究现状 | 第10-11页 |
| ·应急车辆调度问题研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容及创新点 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究方法及创新点 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关研究理论 | 第16-24页 |
| ·车辆调度问题 | 第16-20页 |
| ·车辆调度问题描述与模型建立 | 第16-17页 |
| ·车辆调度问题的分类 | 第17-18页 |
| ·启发式算法介绍 | 第18-20页 |
| ·应急VRP与一般VRP的区别 | 第20-21页 |
| ·多目标优化算法介绍 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 应急物流调度优化配置平台的总体框架 | 第24-28页 |
| ·系统技术架构 | 第24页 |
| ·工作流程 | 第24-25页 |
| ·功能框架 | 第25-27页 |
| ·关键问题 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于AHP和NN的案例检索与匹配模型 | 第28-36页 |
| ·问题提出 | 第28-29页 |
| ·应急案例检索与匹配原理分析 | 第29-32页 |
| ·案例属性权重的获取 | 第29-31页 |
| ·案例属性相似度 | 第31页 |
| ·案例检索方法 | 第31-32页 |
| ·应急车辆调度案例的构建 | 第32-33页 |
| ·案例分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 基于免疫蚁群多目标算法的应急车辆调度模型 | 第36-50页 |
| ·问题的提出 | 第36页 |
| ·应急车辆调度数学模型 | 第36-39页 |
| ·基于免疫蚁群的多目标优化算法 | 第39-44页 |
| ·非支配排序 | 第39-40页 |
| ·拥挤度计算 | 第40-41页 |
| ·算法流程 | 第41-44页 |
| ·仿真实验对比分析 | 第44-49页 |
| ·实验数据 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·对照实验 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 面向食品配送的应急调度优化配置平台 | 第50-60页 |
| ·系统概述 | 第50-51页 |
| ·系统的体系结构和实现技术 | 第51-53页 |
| ·系统的体系结构 | 第51-52页 |
| ·实现技术 | 第52-53页 |
| ·系统功能 | 第53-56页 |
| ·应急信息管理 | 第54页 |
| ·应急案例检索与匹配 | 第54-55页 |
| ·应急车辆调度模块 | 第55-56页 |
| ·食品应急配送实例分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第7章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文总结 | 第60页 |
| ·进一步研究的问题 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
