| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究内容和研究思路 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第9页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第9-10页 |
| ·本章小结 | 第10-13页 |
| 第2章 连锁经营企业配送车辆路径问题相关文献综述 | 第13-19页 |
| ·车辆路径问题相关研究 | 第13-17页 |
| ·国外对车辆路径问题的研究现状 | 第13-15页 |
| ·我国对车辆路径问题的研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状总结 | 第16-17页 |
| ·关于车辆路径问题算法的研究 | 第17-18页 |
| ·一般算法研究 | 第17页 |
| ·智能水滴算法研究 | 第17-18页 |
| ·目前研究存在的问题 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 A 连锁企业概况 | 第19-25页 |
| ·A 连锁企业简介 | 第19页 |
| ·A 连锁企业现行运行模式 | 第19-23页 |
| ·供应流通模式 | 第19-21页 |
| ·存储与加工模式 | 第21-22页 |
| ·配送模式 | 第22-23页 |
| ·目前企业发展存在的问题 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第4章 A 连锁企业配送车辆路径问题的数学模型 | 第25-33页 |
| ·问题描述及分析 | 第25页 |
| ·带单时间窗的车辆路径问题的数学模型 | 第25-28页 |
| ·基本假设 | 第25页 |
| ·参数描述 | 第25-26页 |
| ·建立模型 | 第26-28页 |
| ·带多时间窗的车辆路径问题数学模型 | 第28-31页 |
| ·基本假设 | 第28页 |
| ·参数描述 | 第28-29页 |
| ·建立模型 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第5章 A 连锁企业车辆路径问题的智能水滴算法设计 | 第33-41页 |
| ·算法设计 | 第33-36页 |
| ·智能水滴算法的基本原理 | 第33-34页 |
| ·智能水滴算法的计算步骤 | 第34-36页 |
| ·算例验证 | 第36-39页 |
| ·精确算法求解 | 第37-38页 |
| ·智能水滴算法求解 | 第38页 |
| ·结果对比分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第6章 A 连锁企业配送路径优化问题的智能水滴算法求解 | 第41-51页 |
| ·基于聚类算法的门店分区 | 第41-46页 |
| ·聚类的基本概念及聚类算法介绍 | 第41页 |
| ·聚类算法步骤 | 第41-43页 |
| ·A 连锁企业门店 K-Means 聚类算法步骤 | 第43-46页 |
| ·运用智能水滴算法求解 | 第46-49页 |
| ·优化前后结论对比分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第7章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第51页 |
| ·本文的创新性研究工作 | 第51页 |
| ·本文的局限性和展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 附录 1 A 连锁企业各聚类组对应的智能水滴算法收敛过程 | 第58-65页 |
| 附录 2 各门店间的球面距离 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研情况 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
