基于高频PIV的明渠湍流涡结构研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-24页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·粒子图像测速技术综述 | 第10-18页 |
| ·粒子图像测速技术 | 第10-14页 |
| ·粒子图像测速技术的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·三维粒子图像测速技术 | 第15-16页 |
| ·高频粒子图像测速技术 | 第16-18页 |
| ·明渠湍流相干结构研究综述 | 第18-23页 |
| ·壁面湍流中的相干结构 | 第18-21页 |
| ·涡识别方法 | 第21-22页 |
| ·明渠湍流中的涡结构 | 第22-23页 |
| ·本文工作 | 第23-24页 |
| 第2章 高频PIV系统的研发 | 第24-46页 |
| ·硬件系统 | 第24-30页 |
| ·光源 | 第24-26页 |
| ·光路 | 第26-29页 |
| ·相机 | 第29-30页 |
| ·计算方法 | 第30-39页 |
| ·基本计算方法 | 第30-34页 |
| ·高级计算方法 | 第34-39页 |
| ·系统测试 | 第39-45页 |
| ·算法检验 | 第39-43页 |
| ·综合检验 | 第43-45页 |
| 小结 | 第45-46页 |
| 第3章 明渠恒定均匀流试验 | 第46-56页 |
| ·实验设备及水流条件 | 第46-48页 |
| ·紊动参数计算方法 | 第48-51页 |
| ·试验结果分析 | 第51-55页 |
| 小结 | 第55-56页 |
| 第4章 明渠湍流二维涡识别方法 | 第56-82页 |
| ·基于速度梯度矩阵的方法 | 第56-64页 |
| ·方法推导 | 第56-59页 |
| ·方法对比 | 第59-64页 |
| ·对旋转强度方法的改进 | 第64-76页 |
| ·问题的提出 | 第64-67页 |
| ·已有的旋转强度方法 | 第67-69页 |
| ·改进的旋转强度方法 | 第69-72页 |
| ·改进的旋转强度方法的应用 | 第72-76页 |
| ·对其它涡识别方法的改进 | 第76-81页 |
| ·已有方法 | 第76-78页 |
| ·改进方法 | 第78-81页 |
| 小结 | 第81-82页 |
| 第5章 明渠湍流中横向涡的特征及作用 | 第82-109页 |
| ·横向涡的基本特征 | 第82-89页 |
| ·涡的密度 | 第82-85页 |
| ·涡的尺寸 | 第85-87页 |
| ·涡的强度 | 第87页 |
| ·水面对涡的影响机制 | 第87-88页 |
| ·涡的运动速度 | 第88-89页 |
| ·横向涡的演化特征 | 第89-94页 |
| ·分析方法 | 第89-91页 |
| ·试验结果 | 第91-94页 |
| ·横向涡对雷诺应力的贡献 | 第94-98页 |
| ·分析方法 | 第94-95页 |
| ·试验结果 | 第95-98页 |
| ·横向涡与净力之间的关系 | 第98-108页 |
| ·净力的定义及作用 | 第98-99页 |
| ·净力与相干结构的关系 | 第99-103页 |
| ·横向涡与净力的关系 | 第103-107页 |
| ·讨论 | 第107-108页 |
| 小结 | 第108-109页 |
| 第6章 结论与展望 | 第109-112页 |
| ·研究总结 | 第109-111页 |
| ·主要创新点 | 第111页 |
| ·展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第123-124页 |
