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面向经济—生态的水库风险调度规则研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-27页
   ·背景及意义第9-10页
   ·国内外研究动态第10-24页
     ·需水预测理论及方法第10-16页
     ·水库调度目标及算法第16-22页
     ·存在的主要问题第22-24页
   ·研究内容与技术路线第24-27页
     ·主要研究内容第24-25页
     ·技术路线第25-27页
第2章 生态需水理论及评价方法第27-39页
   ·基于河流水文过程的河流生态健康研究第27-31页
     ·河流健康理论与水文学第27-29页
     ·天然径流改变对生态系统的影响第29-30页
     ·河流生态系统与水文指标第30-31页
   ·基于水文指标体系的生态目标构建第31-38页
     ·IHA指标体系第32-35页
     ·基于模糊评价理论的IHA生态评价方法第35-37页
     ·变化范围评价法(RVA)第37-38页
     ·基于数据挖掘的IHA生态评价方法第38页
   ·小结第38-39页
第3章 城市发展与需水预测的数据挖掘第39-57页
   ·城市发展与需水变化第39-41页
     ·城市发展与城市需水第39页
     ·城市需水的规模效应第39页
     ·城市需水的预测方法第39-41页
   ·单城市发展需水数据挖掘第41-51页
     ·数据挖掘的基本知识第41-44页
     ·城市需水数据挖掘因子第44-46页
     ·北京市需水数据挖掘第46-51页
   ·中国北方跨城市用水数据挖掘第51-56页
     ·城市用水模式挖掘模型第51-54页
     ·数据挖掘与传统回归结果对比第54-55页
     ·城市用水模式挖掘结果的讨论第55-56页
   ·小结第56-57页
第4章 水库经济-生态多目标风险规则调度模型第57-73页
   ·水库调度中的生态问题第57-62页
     ·水库常规调度图第57-59页
     ·水库生态调度概念发展第59-60页
     ·水库优化一般模型第60-62页
   ·水库调度分区下泄水量预定义规则第62-69页
     ·模型框架第62-67页
     ·目标函数第67-68页
     ·约束条件第68页
     ·模型关键问题的处理第68-69页
   ·模型算法及求解第69-71页
     ·多目标优化算法第69-70页
     ·智能式算法在水库优化中的应用第70页
     ·模型特点及求解要求第70页
     ·向量评价遗传算法(VEGA)第70-71页
   ·小结第71-73页
第5章 白龟山水库经济-生态多目标调度综合分析第73-88页
   ·沙河白龟山水库概况第73-76页
     ·基本概况第73-75页
     ·水库来流输入第75-76页
   ·白龟山水库社会经济需水过程分析第76-78页
     ·农业灌溉需水过程计算第76页
     ·城市工业需水计算第76-77页
     ·城市生活需水计算第77-78页
   ·白龟山水库生态需水目标第78-81页
     ·生态需水目标确立方法与原则第78页
     ·IHA指标具体分析第78-81页
   ·供水调度对天然径流的生态影响分析第81-86页
   ·白龟山水库供水目标协调机制第86页
   ·小结第86-88页
第6章 水库多目标优化及水文不确定性影响分析研究第88-113页
   ·影响性评价的分析框架第88-90页
   ·VEGA算法的适应性评价第90-98页
     ·收敛性第90-91页
     ·帕累托非劣解第91-95页
     ·调度规则结果分析第95-98页
   ·蒙特卡洛模拟结果分析第98-106页
     ·随机入流序列第98-99页
     ·社会经济供水满足程度分析第99-101页
     ·生态目标值分析第101-103页
     ·生态下泄流量过程对比第103-105页
     ·关键IHA因子的对比第105-106页
   ·目标函数的影响性评价第106-109页
     ·目标函数构建形式第106-108页
     ·效益函数的选择第108-109页
   ·中长期预报对调度结果的影响第109-111页
     ·预报对于水库调度的影响第109页
     ·不同径流条件下的调度规则参数统计第109-111页
     ·水文预报对调度的价值分析第111页
   ·小结第111-113页
第7章 总结与展望第113-117页
   ·研究成果第113-114页
   ·主要创新点第114-115页
   ·展望第115-117页
参考文献第117-132页
致谢第132-134页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第134-135页

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