面向经济—生态的水库风险调度规则研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-27页 |
·背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究动态 | 第10-24页 |
·需水预测理论及方法 | 第10-16页 |
·水库调度目标及算法 | 第16-22页 |
·存在的主要问题 | 第22-24页 |
·研究内容与技术路线 | 第24-27页 |
·主要研究内容 | 第24-25页 |
·技术路线 | 第25-27页 |
第2章 生态需水理论及评价方法 | 第27-39页 |
·基于河流水文过程的河流生态健康研究 | 第27-31页 |
·河流健康理论与水文学 | 第27-29页 |
·天然径流改变对生态系统的影响 | 第29-30页 |
·河流生态系统与水文指标 | 第30-31页 |
·基于水文指标体系的生态目标构建 | 第31-38页 |
·IHA指标体系 | 第32-35页 |
·基于模糊评价理论的IHA生态评价方法 | 第35-37页 |
·变化范围评价法(RVA) | 第37-38页 |
·基于数据挖掘的IHA生态评价方法 | 第38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第3章 城市发展与需水预测的数据挖掘 | 第39-57页 |
·城市发展与需水变化 | 第39-41页 |
·城市发展与城市需水 | 第39页 |
·城市需水的规模效应 | 第39页 |
·城市需水的预测方法 | 第39-41页 |
·单城市发展需水数据挖掘 | 第41-51页 |
·数据挖掘的基本知识 | 第41-44页 |
·城市需水数据挖掘因子 | 第44-46页 |
·北京市需水数据挖掘 | 第46-51页 |
·中国北方跨城市用水数据挖掘 | 第51-56页 |
·城市用水模式挖掘模型 | 第51-54页 |
·数据挖掘与传统回归结果对比 | 第54-55页 |
·城市用水模式挖掘结果的讨论 | 第55-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第4章 水库经济-生态多目标风险规则调度模型 | 第57-73页 |
·水库调度中的生态问题 | 第57-62页 |
·水库常规调度图 | 第57-59页 |
·水库生态调度概念发展 | 第59-60页 |
·水库优化一般模型 | 第60-62页 |
·水库调度分区下泄水量预定义规则 | 第62-69页 |
·模型框架 | 第62-67页 |
·目标函数 | 第67-68页 |
·约束条件 | 第68页 |
·模型关键问题的处理 | 第68-69页 |
·模型算法及求解 | 第69-71页 |
·多目标优化算法 | 第69-70页 |
·智能式算法在水库优化中的应用 | 第70页 |
·模型特点及求解要求 | 第70页 |
·向量评价遗传算法(VEGA) | 第70-71页 |
·小结 | 第71-73页 |
第5章 白龟山水库经济-生态多目标调度综合分析 | 第73-88页 |
·沙河白龟山水库概况 | 第73-76页 |
·基本概况 | 第73-75页 |
·水库来流输入 | 第75-76页 |
·白龟山水库社会经济需水过程分析 | 第76-78页 |
·农业灌溉需水过程计算 | 第76页 |
·城市工业需水计算 | 第76-77页 |
·城市生活需水计算 | 第77-78页 |
·白龟山水库生态需水目标 | 第78-81页 |
·生态需水目标确立方法与原则 | 第78页 |
·IHA指标具体分析 | 第78-81页 |
·供水调度对天然径流的生态影响分析 | 第81-86页 |
·白龟山水库供水目标协调机制 | 第86页 |
·小结 | 第86-88页 |
第6章 水库多目标优化及水文不确定性影响分析研究 | 第88-113页 |
·影响性评价的分析框架 | 第88-90页 |
·VEGA算法的适应性评价 | 第90-98页 |
·收敛性 | 第90-91页 |
·帕累托非劣解 | 第91-95页 |
·调度规则结果分析 | 第95-98页 |
·蒙特卡洛模拟结果分析 | 第98-106页 |
·随机入流序列 | 第98-99页 |
·社会经济供水满足程度分析 | 第99-101页 |
·生态目标值分析 | 第101-103页 |
·生态下泄流量过程对比 | 第103-105页 |
·关键IHA因子的对比 | 第105-106页 |
·目标函数的影响性评价 | 第106-109页 |
·目标函数构建形式 | 第106-108页 |
·效益函数的选择 | 第108-109页 |
·中长期预报对调度结果的影响 | 第109-111页 |
·预报对于水库调度的影响 | 第109页 |
·不同径流条件下的调度规则参数统计 | 第109-111页 |
·水文预报对调度的价值分析 | 第111页 |
·小结 | 第111-113页 |
第7章 总结与展望 | 第113-117页 |
·研究成果 | 第113-114页 |
·主要创新点 | 第114-115页 |
·展望 | 第115-117页 |
参考文献 | 第117-132页 |
致谢 | 第132-134页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第134-135页 |