双论域直觉模糊粗糙集及其不确定度量研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·PAWLAK 粗糙集理论 | 第8-9页 |
| ·直觉模糊集理论 | 第9页 |
| ·单论域直觉模糊粗糙集 | 第9-10页 |
| ·双论域粗糙集 | 第10页 |
| ·证据理论 | 第10-11页 |
| ·粗糙集的不确定度量 | 第11-12页 |
| ·主要工作及内容安排 | 第12-13页 |
| 2 双论域上的粗糙直觉模糊集及其应用 | 第13-26页 |
| ·双论域上的粗糙直觉模糊集 | 第13-19页 |
| ·双论域粗糙直觉模糊集的度量 | 第19-22页 |
| ·案例研究 | 第22-26页 |
| 3 双论域直觉模糊近似空间中的粗糙集决策方法 | 第26-39页 |
| ·双论域直觉模糊近似空间中的粗糙集模型 | 第26-29页 |
| ·双论域直觉模糊近似空间中的直觉模糊粗糙集 | 第29-36页 |
| ·案例研究 | 第36-39页 |
| 4 双论域直觉模糊近似空间的不确定度量 | 第39-50页 |
| ·知识粒度 | 第39-43页 |
| ·双论域直觉模糊近似空间中的知识熵 | 第43-46页 |
| ·知识的不确定度量 | 第46-47页 |
| ·知识粒度，知识熵和知识的不确定度量的关系 | 第47-48页 |
| ·应用 | 第48-50页 |
| 5 基于证据理论的双论域近似空间的约简 | 第50-58页 |
| ·双论域近似空间中的证据理论 | 第50-53页 |
| ·双论域一般近似空间的约简 | 第53-57页 |
| ·几种约简的关系 | 第57-58页 |
| 6 基于直觉模糊相似度的粗糙集理论和不确定度量 | 第58-68页 |
| ·基于直觉模糊相似度的粗糙集理论 | 第58-61页 |
| ·直觉模糊决策表的几种度量 | 第61-64页 |
| ·实验 | 第64-68页 |
| 7 结论与展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第74-75页 |
