| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·基本概念 | 第12-14页 |
| ·模糊概念格 | 第14-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 2 一种新的认知系统模型与信息粒转化方法 | 第21-36页 |
| ·基于形式概念分析的认知系统 | 第21-23页 |
| ·认知系统中的信息粒 | 第23-25页 |
| ·信息粒的转化方法 | 第25-29页 |
| ·信息粒转化算法与案例分析 | 第29-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 3 直觉模糊概念格的属性约简 | 第36-51页 |
| ·直觉模糊概念格 | 第36-39页 |
| ·直觉模糊概念格的属性约简 | 第39-44页 |
| ·基于辨识矩阵的属性约简方法与案例分析 | 第44-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 4 直觉模糊协调决策形式背景中概念格的属性约简 | 第51-61页 |
| ·直觉模糊协调决策形式背景中的属性约简 | 第51-58页 |
| ·基于辨识矩阵的约简方法 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 5 直觉模糊广义协调决策形式背景中的数据分析方法 | 第61-79页 |
| ·蕴含映射与广义协调的基础定义和性质 | 第61-63页 |
| ·基于蕴含映射的属性约简 | 第63-68页 |
| ·基于辨识矩阵的属性约简方法 | 第68-70页 |
| ·直觉模糊广义协调决策形式背景下的概念格属性约简方法 | 第70-73页 |
| ·直觉模糊广义协调决策形式背景中的数据分析算法与案例研究 | 第73-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 6 结论与展望 | 第79-82页 |
| ·总结 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 附录 | 第87-88页 |