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认知无线电多信道联合感知算法研究与优化

博士生自认为的论文创新点第1-12页
摘要第12-14页
ABSTRACT第14-17页
1 绪论第17-29页
   ·研究背景与意义第17-20页
     ·研究背景第17-19页
     ·研究的目的和意义第19-20页
   ·认知无线电技术第20-26页
     ·认知无线电概念的提出和演化第20-22页
     ·认知无线电的关键技术第22-24页
     ·认知无线电的研究现状第24-25页
     ·认知无线电的应用前景第25-26页
   ·学位论文的主要研究内容第26-29页
2 认知无线电频谱感知技术研究综述第29-49页
   ·引言第29-30页
   ·频谱感知模型第30-32页
     ·频谱空洞第30-31页
     ·二元假设频谱感知模型第31-32页
   ·单信道频谱感知第32-37页
     ·匹配滤波感知第33-34页
     ·能量感知第34-35页
     ·循环平稳特征感知第35-37页
     ·其他单信道感知方法第37页
   ·多用户合作感知第37-41页
     ·硬判决融合第39-40页
     ·软判决融合第40-41页
     ·混合判决融合第41页
   ·多信道频谱感知第41-48页
     ·串行多信道频谱感知第42-44页
     ·并行多信道频谱感知第44-45页
     ·基于小波的多信道频谱感知第45-47页
     ·压缩宽带感知第47-48页
   ·本章小结第48-49页
3 基于免疫克隆算法的认知无线电多信道联合频谱感知方法第49-61页
   ·引言第49-50页
   ·认知无线电多信道联合感知建模第50-53页
     ·单信道检测第50-51页
     ·多信道联合检测第51-53页
   ·基于免疫克隆算法的多信道联合感知方法第53-57页
   ·实验结果与分析第57-60页
   ·本章小结第60-61页
4 基于单调优化框架的凸松弛分支定界算法求解非凸多信道联合感知问题第61-77页
   ·引言第61-62页
   ·认知无线电多信道联合感知建模第62-63页
   ·基于单调优化框架的BRBCR算法求解MJD问题全局最优第63-71页
     ·单调优化问题建模第63-65页
     ·求解单调优化问题的Polyblock外逼近算法第65-66页
     ·基于单调优化框架的BRBCR算法第66-71页
   ·实验结果与分析第71-76页
   ·本章小结第76-77页
5 认知无线电多信道频谱感知与资源分配联合优化方法第77-107页
   ·引言第77-79页
   ·基于罚框架DC规划的多信道频谱感知与功率分配联合优化方法第79-97页
     ·系统模型与问题建模第79-82页
     ·系统吞吐率优化第82-91页
       ·功率优化子问题求解第82-83页
       ·频谱感知优化子问题求解第83-89页
       ·基于DC规划的迭代优化算法第89-90页
       ·基于罚框架DC规划的迭代优化算法第90-91页
     ·实验结果与分析第91-96页
     ·本节小结第96-97页
   ·基于平均BER约束的多信道频谱感知与比特分配联合优化方法第97-106页
     ·系统模型与问题建模第97-99页
     ·系统吞吐率优化第99-102页
       ·比特优化子问题求解第99-101页
       ·频谱感知优化子问题求解第101-102页
     ·实验结果与分析第102-106页
     ·本节小结第106页
   ·本章小结第106-107页
6 能量受限条件下基于信道占用相关性的多信道频谱感知调度算法第107-128页
   ·引言第107-108页
   ·基于信道占用相关性的最优线性加权能量检测器第108-113页
     ·多信道频谱占用模型第108-109页
     ·信道占用状况的贝叶斯估计第109-110页
     ·最优线性加权能量检测器(OLEC)第110-113页
   ·能量受限条件下基于信道占用相关性的多信道感知调度算法第113-119页
     ·系统模型与问题建模第113-116页
     ·基于信道占用相关性的多信道感知调度方法第116-119页
   ·实验结果与分析第119-127页
   ·本章小结第127-128页
7 总结与展望第128-131页
   ·工作总结第128-129页
   ·展望第129-131页
参考文献第131-143页
附录一 攻读博士学位期间的科研成果第143-144页
附录二 攻读博士学位期间参与的科研项目第144-145页
致谢第145-146页

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