| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-19页 |
| 1 绪论 | 第19-30页 |
| ·研究背景与意义 | 第19-21页 |
| ·多率系统辨识方法 | 第21-24页 |
| ·重采样技术 | 第21-22页 |
| ·数据插补方法 | 第22页 |
| ·有限脉冲响应模型 | 第22-23页 |
| ·多项式转换技术 | 第23-24页 |
| ·非均匀采样数据线性系统辨识综述 | 第24-27页 |
| ·提升技术 | 第24-25页 |
| ·非均匀采样数据线性系统辨识算法 | 第25-27页 |
| ·多率非线性系统辨识综述 | 第27-28页 |
| ·存在问题 | 第28页 |
| ·本文主要研究内容 | 第28-30页 |
| 2 具有已知基的非均匀采样数据非线性系统模型辨识算法 | 第30-62页 |
| ·引言 | 第30-32页 |
| ·模型描述 | 第32-34页 |
| ·非均匀采样数据H-W系统辨识 | 第34-48页 |
| ·递阶辨识原理 | 第34-35页 |
| ·递阶多新息随机梯度辨识算法 | 第35-39页 |
| ·性能分析 | 第39-43页 |
| ·仿真验证 | 第43-48页 |
| ·非均匀采样数据H系统辨识 | 第48-54页 |
| ·算法推导 | 第48-50页 |
| ·仿真验证 | 第50-54页 |
| ·非均匀采样数据W系统辨识 | 第54-61页 |
| ·算法推导 | 第54-57页 |
| ·仿真验证 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 3 带死区特性的非均匀采样数据Wiener系统模型辨识算法 | 第62-81页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·模型描述 | 第63-66页 |
| ·基于辅助模型的迭代递推最小二乘辨识算法 | 第66-69页 |
| ·性能分析 | 第69-74页 |
| ·仿真验证 | 第74-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 4 非均匀采样数据非线性系统多模型辨识算法 | 第81-97页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·模型描述 | 第82-85页 |
| ·模型切换系统 | 第83-85页 |
| ·局部模型 | 第85页 |
| ·基于模糊聚类的多模型递推最小二乘算法 | 第85-88页 |
| ·模糊c均值聚类 | 第86-87页 |
| ·局部模型参数辨识 | 第87-88页 |
| ·仿真验证 | 第88-95页 |
| ·数学模型 | 第88-91页 |
| ·pH中和过程 | 第91-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 5 PX氧化反应器中CO_2含量的软测量建模 | 第97-107页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·过程描述 | 第98-100页 |
| ·软测量模型 | 第100-106页 |
| ·数据采集与处理 | 第100-103页 |
| ·模型辨识 | 第103-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 6 总结与展望 | 第107-110页 |
| ·全文总结 | 第107-108页 |
| ·研究与展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 在学期间发表的学术论文及其他科研成果 | 第118-119页 |