近红外光谱技术在药物品质评价中的应用
符号说明 | 第1-5页 |
中文摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-13页 |
1. 近红外光谱分析技术简介 | 第13-26页 |
·近红外光谱分析技术的发展历程 | 第13页 |
·近红外光谱分析仪器的发展 | 第13-14页 |
·NIRS技术的特点 | 第14-16页 |
·NIRS技术的优点 | 第14-15页 |
·近红外光谱技术的缺点 | 第15-16页 |
·近红外光谱分析技术的应用 | 第16-18页 |
·NRS技术在其他方面的应用 | 第16页 |
·NIRS在药物分析方面的应用 | 第16-18页 |
·近红外光谱的理论基础 | 第18-26页 |
·近红外光谱的产生基础 | 第18-19页 |
·近红外光谱的定量分析基础 | 第19页 |
·光谱预处理方法 | 第19-20页 |
·定性分析 | 第20页 |
·近红外光谱定量方法 | 第20-22页 |
·近红外光谱技术定量分析的基本流程 | 第22-23页 |
·常见的定量评价指标 | 第23-24页 |
·近红外定性模型的主要指标 | 第24-26页 |
第二章 MRS技术对不同规格那格列奈的定量分析 | 第26-38页 |
·实验仪器与试剂 | 第26-27页 |
·实验仪器 | 第26页 |
·实验材料与试剂 | 第26-27页 |
·实验部分 | 第27-31页 |
·样品的制备 | 第27页 |
·测量条件 | 第27页 |
·光谱采集 | 第27-28页 |
·数据处理 | 第28-31页 |
·实验结果与讨论 | 第31-35页 |
·那格列奈近红外原始光谱建立模型参数的选择 | 第31-32页 |
·那格列奈定量分析模型的评价 | 第32-33页 |
·模型对实际样品预测能力的考查 | 第33-34页 |
·精密度考察 | 第34页 |
·重复性考察 | 第34页 |
·加样回收率实验 | 第34页 |
·计量学方法验证 | 第34-35页 |
·人工神经网络法定量分析那格列奈 | 第35-37页 |
·那格列奈的PLS-ANN模型 | 第35-36页 |
·模型的测试与比较 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第三章 冬凌草片的近红外定性及定量分析 | 第38-49页 |
·实验仪器与试剂 | 第38-40页 |
·实验仪器 | 第38页 |
·实验材料与试剂 | 第38-40页 |
·实验准备 | 第40-42页 |
·样品的制备 | 第40页 |
·测量条件 | 第40页 |
·光谱采集 | 第40-42页 |
·冬凌草片的定性分析 | 第42-44页 |
·建模波段的选择 | 第42页 |
·光谱预处理方法的选择 | 第42页 |
·主成分-聚类分析 | 第42-44页 |
·冬凌草片中活性成分冬凌草甲素、乙素的的定量分析 | 第44-47页 |
·冬凌草片中甲素、乙素模型的建立 | 第46页 |
·冬凌草片中甲素、乙素模型的评价 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第四章 格列齐特片的定量及定性分析 | 第49-59页 |
·实验仪器与试剂 | 第49-51页 |
·实验仪器 | 第49页 |
·实验材料与试剂 | 第49-51页 |
·实验部分 | 第51-53页 |
·样品的制备 | 第51页 |
·测量条件 | 第51页 |
·光谱采集 | 第51-53页 |
·格列齐特片的定性分析 | 第53-54页 |
·建模波段的选择 | 第53页 |
·光谱预处理方法的选择 | 第53页 |
·判别分析 | 第53-54页 |
·格列齐特片的定量分析 | 第54-58页 |
·格列齐特片中格列齐特含量的测定 | 第54-56页 |
·定量模型光谱预处理方法的选择 | 第56页 |
·主因子数的确定 | 第56-57页 |
·模型的验证 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 盐酸雷尼替丁胶囊的定量及定性分析 | 第59-69页 |
·实验仪器与试剂 | 第59-61页 |
·实验仪器 | 第59页 |
·实验材料与试剂 | 第59-61页 |
·实验部分 | 第61-62页 |
·样品的制备 | 第61页 |
·测量条件 | 第61页 |
·光谱采集 | 第61-62页 |
·盐酸雷尼替丁胶囊的定性分析 | 第62-63页 |
·建模波段的选择 | 第62页 |
·光谱预处理方法的选择 | 第62页 |
·定性判别分析 | 第62-63页 |
·盐酸雷尼替丁胶囊的定量分析 | 第63-68页 |
·盐酸雷尼替丁胶囊中盐酸雷尼替丁含量的测定 | 第63-64页 |
·光谱预处理方法的选择 | 第64-65页 |
·建模波段的选择 | 第65页 |
·主因子数的确定 | 第65-66页 |
·模型的验证 | 第66-67页 |
·ANN模型预测 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第六章 全文总结和展望 | 第69-71页 |
1 全文总结 | 第69页 |
2 问题及展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
个人简历 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |