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维生素D受体基因多态性与乳腺癌易感性关系的Meta分析

摘要第1-10页
Abstract第10-12页
前言第12-15页
方法第15-20页
 1 检索策略第15页
 2 文献的纳入标准和排除标准第15-16页
   ·纳入标准第15页
   ·排除标准第15-16页
 3 文献的质量评价第16页
 4 数据提取第16-17页
 5 统计方法第17-20页
   ·异质性分析第17-18页
   ·发表偏倚第18页
   ·敏感性分析第18页
   ·Meta 分析思路第18-20页
结果第20-57页
 1 筛选纳入文献情况第20页
 2 Fok1 位点基因多态性和乳腺癌风险的 Meta 分析第20-27页
   ·总体情况第20页
   ·粗效应值的合并第20-24页
   ·调整效应值的合并第24页
   ·发表偏倚与敏感性分析第24-25页
   ·亚组分析第25-27页
 3 Bsm1 位点基因多态性和乳腺癌风险的 Meta 分析第27-34页
   ·总体情况第27-29页
   ·粗效应值的合并第29-31页
   ·调整效应值的合并第31-32页
   ·发表偏倚与敏感性分析第32页
   ·亚组分析第32-34页
 4 Taq1 位点基因多态性和乳腺癌风险的 Meta 分析第34-40页
   ·总体情况第34页
   ·粗效应值的合并第34页
   ·调整效应值的合并第34页
   ·发表偏倚与敏感性分析第34-38页
   ·亚组分析第38-40页
 5 Apa1 位点基因多态性和乳腺癌风险的 Meta 分析第40-46页
   ·总体情况第40页
   ·粗效应值的合并第40-42页
   ·调整效应值的合并第42-43页
   ·发表偏倚与敏感性分析第43-44页
   ·亚组分析第44-46页
 6 Cdx2 位点基因多态性和乳腺癌风险的 Meta 分析第46-51页
   ·总体情况第46页
   ·粗效应值的合并第46-48页
   ·调整效应值的合并第48-49页
   ·发表偏倚和敏感性分析第49-51页
 7 Poly-A 位点基因多态性和乳腺癌风险的 Meta 分析第51-57页
   ·总体情况第51页
   ·粗效应值的合并第51-53页
   ·调整效应值的合并第53-54页
   ·发表偏倚和敏感性分析第54-56页
   ·亚组分析第56-57页
讨论第57-63页
 1 关于 Fok1 基因多态性与乳腺癌风险第57-58页
   ·病例-对照研究的情况第57页
   ·本次 Meta 分析的发现第57页
   ·相关 Meta 分析的比较与分析第57-58页
 2 关于 Bsm1 基因多态性与乳腺癌风险第58-59页
   ·病例-对照研究的情况第58页
   ·本次 Meta 分析的发现第58页
   ·相关 Meta 分析的比较与分析第58-59页
 3 关于 Taq1 基因多态性与乳腺癌风险第59页
   ·病例-对照研究的情况第59页
   ·本次 Meta 分析的发现第59页
   ·相关 Meta 分析的比较与分析第59页
 4 关于 Cdx2 基因多态性与乳腺癌风险第59-60页
   ·病例-对照研究的情况第59-60页
   ·本次 Meta 分析的发现第60页
   ·相关 Meta 分析的比较分析第60页
 5 关于 Apa1 基因多态性与乳腺癌风险第60页
   ·病例-对照研究的情况第60页
   ·本次 Meta 分析的发现第60页
 6 关于 Poly-A 基因多态性与乳腺癌风险第60-61页
   ·病例-对照研究的情况第60-61页
   ·本次 Meta 分析的发现第61页
   ·相关 Meta 分析的比较与分析第61页
 7 关于本次 Meta 分析的优点第61页
 8 关于本次 Meta 分析的缺点第61-62页
 9 结论第62-63页
结语第63-64页
 1 本文的创新性第63页
 2 结论要点第63页
 3 展望第63-64页
参考文献第64-69页
综述第69-82页
 参考文献第75-82页
硕士期间发表的论文第82-83页
附录1 PRISMA 清单第83-86页
附录2 Newcastle-Ottawa 质量评价表第86-88页
附录3 Stata 命令:以 Fok1、Bsm1 为例第88-91页
致谢第91页

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