首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

多视点图像去模糊与三维重建

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-23页
   ·课题研究背景与意义第11-13页
   ·当前相关技术的研究现状第13-17页
   ·课题来源第17页
   ·当前相关技术的研究难点第17-19页
   ·本论文主要的创新点第19-20页
   ·本文主要内容和结构安排第20-23页
第2章 多视点成像系统设计与摄像机标定第23-41页
   ·三维重建实验系统平台的设计第23-26页
     ·实验平台的设计第23-25页
     ·多视点图像获取第25-26页
   ·摄像机参数的获取第26-35页
     ·相关坐标系简介第26-28页
     ·摄像机模型介绍第28-30页
     ·摄像机标定方法第30-35页
   ·实验结果与分析第35-39页
   ·本章小结第39-41页
第3章 多视点图像去模糊与目标提取第41-57页
   ·多视点图像预处理第41-43页
     ·多视点图像增强第41-42页
     ·多视点图像滤波第42-43页
   ·多视点图像去模糊第43-46页
     ·单视点图像去模糊第43-44页
     ·多视点图像去模糊第44-46页
   ·目标提取第46-51页
     ·常用的目标提取方法第46-47页
     ·基于图论的分割方法第47-51页
   ·实验结果与分析第51-55页
   ·本章小结第55-57页
第4章 基于多视点图像的三维重建第57-71页
   ·基本的三维重建方法第57-58页
   ·基于 PMVS 的三维重建第58-61页
   ·实验结果与分析第61-69页
   ·本章小结第69-71页
第5章 总结与展望第71-75页
   ·工作总结第71-72页
   ·研究展望第72-75页
     ·课题中面临的问题第72-73页
     ·进一步的研究工作第73-75页
参考文献第75-81页
附录:攻读硕士学位期间发表的论文第81-83页
致谢第83页

论文共83页,点击 下载论文
上一篇:基于图像处理的疲劳驾驶检测技术研究
下一篇:结合全局和局部特征的人体行为识别技术研究