| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·疲劳驾驶预警系统工作原理 | 第11-12页 |
| ·几种疲劳驾驶预警系统的比较 | 第12-14页 |
| ·PERCLOS 结合眨眼频率进行检测的疲劳驾驶预警系统 | 第14-15页 |
| ·论文的研究工作及内容 | 第15-17页 |
| 第2章 图像预处理 | 第17-27页 |
| ·图像增强 | 第17-23页 |
| ·直方图均衡化 | 第17-19页 |
| ·图像平滑 | 第19-23页 |
| ·光照补偿 | 第23-24页 |
| ·预处理结果对比 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 人脸定位 | 第27-41页 |
| ·人脸定位方法简介 | 第27-33页 |
| ·基于先验规则的人脸定位方法 | 第27-28页 |
| ·基于统计学习的人脸定位方法 | 第28页 |
| ·基于肤色模型的人脸定位方法 | 第28-33页 |
| ·本文人脸定位方法 | 第33-40页 |
| ·建立 YCbCr 肤色模型 | 第34-37页 |
| ·区域分割 | 第37页 |
| ·小区域消除 | 第37-38页 |
| ·空洞填充 | 第38-39页 |
| ·下颚轮廓跟踪 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 人眼追踪定位 | 第41-55页 |
| ·人眼定位方法综述 | 第41-42页 |
| ·人眼定位方法优缺点分析 | 第42-43页 |
| ·灰度积分投影结合模板匹配进行人眼定位 | 第43-53页 |
| ·人眼图片摆正预处理 | 第43-44页 |
| ·灰度积分投影 | 第44-47页 |
| ·模板匹配 | 第47-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 人眼状态的判定 | 第55-61页 |
| ·Hough 找圆法 | 第55-56页 |
| ·灰度投影法 | 第56-57页 |
| ·基于部分区域的灰度比较法 | 第57-60页 |
| ·区域确定 | 第58页 |
| ·人眼状态判断 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 疲劳驾驶状态的判定 | 第61-73页 |
| ·PERCLOS 标准和眨眼频率相结合进行疲劳驾驶判定 | 第62-65页 |
| ·PERCLOS 原理 | 第62-63页 |
| ·眨眼频率判定原理 | 第63-64页 |
| ·PERCLOS 标准和眨眼频率相结合系统实现 | 第64-65页 |
| ·实验结果仿真 | 第65-70页 |
| ·实验结果分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第7章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位论文期间发表的论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |