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基于面板数据模型的城市化对城市住宅价格的相关分析研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9-12页
     ·中国城市化现状第9-11页
     ·中国城市住宅价格现状第11-12页
     ·研究目的及意义第12页
   ·研究内容和方法第12-14页
     ·研究思路和内容第12-13页
     ·研究方法第13-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·国内研究现状第14-15页
     ·国外研究现状第15-17页
第二章 论文研究的理论基础第17-24页
   ·城市化一般理论第17-19页
     ·城市化的内涵第17-18页
     ·城市化总进程演变规律第18页
     ·城市化类型变动规律第18-19页
   ·城市土地的供需理论第19-21页
     ·城市土地需求及其影响因素第20页
     ·城市土地供给及其影响因素第20-21页
     ·城市土地市场均衡第21页
   ·房地产价格形成理论第21-24页
     ·房地产价格的构成第21-22页
     ·影响房地产价格的主要因素第22-24页
第三章 影响住宅价格的城市化因素定性分析第24-28页
   ·影响城市住宅价格的因素分类第24页
     ·城市住宅的界定第24页
     ·影响城市住宅价格的因素分类第24页
   ·影响城市住宅价格的人口城市化因素第24-25页
     ·人口规模和人口密度第24-25页
     ·人口素质及家庭结构第25页
   ·影响城市住宅价格的经济城市化因素第25-26页
     ·城镇居民收入水平第25-26页
     ·非农产业经济比例第26页
     ·社会保障体系第26页
   ·影响城市住宅价格的空间城市化因素第26-27页
     ·城市基础设施第26页
     ·区域城市规模结构第26-27页
     ·城市体系建设第27页
   ·影响城市住宅价格的生活方式城市化因素第27-28页
第四章 城市化指标体系的研究第28-33页
   ·城市化指标体系研究现状第28-31页
     ·单一指标体系第28页
     ·复合指标体系第28-31页
   ·城市化指标体系的构建第31-33页
     ·城市化指标体系构建原则第31页
     ·城市化指标体系的建立第31-33页
第五章 应用 Panel Data 模型构建城市化对住宅价格影响因素模型第33-37页
   ·Panel Data 模型的简介第33-35页
     ·Panel Data 模型的含义第33页
     ·Panel Data 模型的优缺点第33页
     ·Panel Data 模型的基本形式及类型第33-35页
   ·城市化对城市住宅价格影响因素模型的构建第35-37页
第六章 实证分析—以江西省为例第37-47页
   ·研究区简介第37-39页
     ·江西省基本情况第37页
     ·江西省的历史沿革及行政区划设置第37-38页
     ·江西省经济发展概况及住宅建设状况第38-39页
   ·数据来源第39-40页
   ·江西省城市化指标样本情况分析第40-47页
     ·数据的相关分析第40-41页
     ·数据的回归分析第41-45页
     ·对分析结果的说明第45页
     ·实证结果的验证分析第45-47页
第七章 结论与展望第47-50页
   ·城市化指标与住宅价格分析的主要结论第47页
   ·论文的学术价值探讨第47-48页
   ·论文研究的不足与研究展望第48-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果第54-55页
附录第55-62页

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