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基于OpenCV的红外多目视觉的物体三维重建的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题研究背景第9页
   ·计算机视觉技术在国内外研究进展第9-11页
   ·OpenCV 简介第11-12页
     ·OpenCV 库的特点第11-12页
     ·OpenCV 中常用的函数体系第12页
   ·本文的研究目的及主要工作第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第2章 红外热图像信息的采集第14-20页
   ·红外热图像的成像原理第14-15页
   ·红外热图像的获得第15-18页
   ·红外热图像的预处理第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 红外热像仪标定的研究第20-35页
   ·摄像机的成像模型第20-25页
     ·空间三维点到图像的投影第20-24页
     ·畸变的校正第24-25页
   ·红外热像仪标定第25-26页
     ·红外标定板的制作第25-26页
   ·红外热像仪标定第26-33页
     ·标定工具箱的标定与实验结果第27-31页
     ·基于 OpenCV 的标定实现与实验结果第31-33页
   ·本章小结第33-35页
第4章 图像特征匹配研究第35-48页
   ·极限几何约束第35-41页
     ·极限几何的概念第35-36页
     ·极线约束方程第36-38页
     ·图像校正第38-39页
     ·图像校正实验图第39-41页
   ·匹配约束条件第41页
   ·图像匹配第41-44页
     ·特征点的提取第41-42页
     ·特征点的匹配第42-43页
     ·误匹配的消除第43-44页
   ·特征点匹配的实验结果第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 物体三维重建和实验结果第48-57页
   ·空间三维点重建原理第48-52页
   ·实验结果与分析第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第6章 全文总结及展望第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页

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