| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文主要的工作与组织结构 | 第11-13页 |
| ·本文主要的研究工作 | 第11-12页 |
| ·文章的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 图像匹配与拼接的相关基础知识 | 第13-32页 |
| ·图像匹配的常用算法 | 第13-23页 |
| ·SIFT 算法 | 第13-17页 |
| ·SURF 算法 | 第17-23页 |
| ·图像拼接的基本流程 | 第23-28页 |
| ·图像采集 | 第24页 |
| ·图像的预处理 | 第24-25页 |
| ·图像匹配 | 第25-27页 |
| ·图像融合 | 第27-28页 |
| ·图像拼接的常用方法 | 第28-31页 |
| ·图像局部匹配算法 | 第28-29页 |
| ·图像全局匹配算法概述 | 第29-30页 |
| ·图像融合算法概述 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 一种基于圆形领域的增强角点提取算法 | 第32-39页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·Harris 算法 | 第32-34页 |
| ·Shapiro 和 Brady 算法 | 第34页 |
| ·一种基于圆形领域的增强角点提取算法 | 第34-37页 |
| ·改进的 Harris 检测算法 | 第34-36页 |
| ·基于奇异值的特征点匹配 | 第36-37页 |
| ·实验及结果分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 一种改进的基于尺度不变的图像拼接与融合算法 | 第39-50页 |
| ·基于尺度不变特征图像拼接的优点 | 第39-40页 |
| ·一种改进的基于尺度不变的图像拼接算法 | 第40-47页 |
| ·基于尺度不变的特征提取 | 第40-43页 |
| ·基于尺度不变特征的匹配算法 | 第43-45页 |
| ·全局匹配与失真纠正 | 第45-47页 |
| ·基于重叠区域线性过渡的图像融合方法 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-53页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |