| 英文縮略词 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1 苜蓿和苜蓿干草概述 | 第9-10页 |
| 2 霉菌检测及麦角固醇概述 | 第10-11页 |
| 3 近红外光谱分析技术简介 | 第11-17页 |
| ·近红外光谱分析技术发展过程 | 第11-12页 |
| ·近红外光谱检测技术的原理 | 第12-13页 |
| ·近红外光谱仪器的构成 | 第13页 |
| ·近红外光谱分析技术的分析过程 | 第13-14页 |
| ·近红外光谱预处理方法 | 第14-15页 |
| ·化学计量学方法 | 第15页 |
| ·近红外光谱检测技术的特点 | 第15-16页 |
| ·近红外技术在牧草和饲料作物品质检测方面的研究应用 | 第16-17页 |
| 4 本试验研究的内容、目的和意义 | 第17-18页 |
| ·本试验研究的内容 | 第17页 |
| ·本试验研究的目的和意义 | 第17-18页 |
| 第二章 材料与方法 | 第18-25页 |
| 1 代表性样品的收集与处理 | 第18-19页 |
| ·人工发霉获得不同发霉程度的紫花苜蓿样品 | 第18页 |
| ·收集全国范围内苜蓿主产地的苜蓿样品 | 第18-19页 |
| 2 样品的化学分析 | 第19-20页 |
| 3 样品的近红外光谱采集 | 第20页 |
| 4 NIRS模型的建立与验证 | 第20-24页 |
| ·样品分集 | 第20-21页 |
| ·NIRS定标模型的建立与验证 | 第21-24页 |
| 5 技术路线 | 第24-25页 |
| 第三章 结果与分析 | 第25-41页 |
| 1 发霉近红外干草样品麦角固醇模型的建立 | 第25-32页 |
| ·紫花苜蓿干草样品校正集和验证集麦角固醇含量的湿化学测定 | 第25-26页 |
| ·紫花苜蓿干草样品近红外光谱的采集 | 第26页 |
| ·人工发霉紫花苜蓿干草麦角固醇NIR模型的试建、检验及优化 | 第26-30页 |
| ·人工发霉紫花苜蓿干草麦角固醇最优NIR模型的确立 | 第30-32页 |
| 2 全国收集紫花苜蓿干草麦角固醇近红外模型的建立 | 第32-39页 |
| ·全国收集紫花苜蓿干草样品校正集和验证集麦角固醇含量的湿化学法测定 | 第32-34页 |
| ·全国收集紫花苜蓿干草麦角固醇NIR模型的试建、检验及优化 | 第34-38页 |
| ·全国收集紫花苜蓿干草麦角固醇最优NIR模型的确立 | 第38-39页 |
| 3 NIR模型对紫花苜蓿干草麦角固醇含量预测效果的分析 | 第39-41页 |
| 第四章 讨论 | 第41-44页 |
| 1 代表性样品的选择 | 第41页 |
| 2 最优模型的建立 | 第41-42页 |
| 3 模型评价 | 第42-43页 |
| 4 建议 | 第43-44页 |
| 第五章 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| Abstract | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |
