摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·盲信号分离概述 | 第8-10页 |
·盲信号分离的意义和地位 | 第8页 |
·盲信号分离的发展史和研究现状 | 第8-10页 |
·存在的问题及解决方案 | 第10-11页 |
·盲信号分离中存在的问题 | 第10页 |
·本课题中对现存问题的解决方案 | 第10-11页 |
·本课题研究的意义 | 第11页 |
·本论文的主要内容及结构 | 第11-13页 |
第二章 盲信号的分离方法 | 第13-20页 |
·盲信号的分离原理及可解性 | 第13-16页 |
·盲信号分离原理 | 第13-15页 |
·盲信号分离的可解性及模糊性 | 第15-16页 |
·盲信号分离的主要算法 | 第16-17页 |
·盲信号分离的应用 | 第17-18页 |
·盲信号分离的发展趋势 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 全息盲信号的参数估计和解析分离 | 第20-34页 |
·相关信号的参数估计 | 第20-26页 |
·参数估计概述 | 第20-21页 |
·信号模型 | 第21-23页 |
·本研究课题的系统辨识与混合矩阵的确定 | 第23-26页 |
·本研究课题所选实验信号在时域和频域的展示 | 第26-31页 |
·源信号的时域展示 | 第27-28页 |
·源信号的频域展示 | 第28-31页 |
·病态函数方程组的求解方法 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 全息盲信号解析分离方法的仿真实验 | 第34-56页 |
·无噪声干扰且无泄漏时两路信号的分离 | 第34-41页 |
·实验用混合信号x1(n)、x2(n)的设计 | 第34-36页 |
·参数估计 | 第36-38页 |
·重组线性方程组并进行信号分离 | 第38-41页 |
·含伪随机噪声时两路信号的分离 | 第41-45页 |
·含伪随机噪声的混合信号x1(n)、x2(n)的设计 | 第41-43页 |
·含伪随机噪声时的参数估计 | 第43-44页 |
·重组线性方程组并进行信号分离 | 第44-45页 |
·含伪随机噪声时分离效果较差的原因简析 | 第45页 |
·存在频谱泄漏时两路信号的分离 | 第45-52页 |
·频谱泄漏简介 | 第45-47页 |
·存在频谱泄漏时的混合信号分离 | 第47-52页 |
·存在频谱泄漏时分离效果较差的原因简析 | 第52页 |
·无噪声和泄漏情况下其它组成的混合信号的分离 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
·总结 | 第56页 |
·展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |