| 中文摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-28页 |
| ·研究背景与现存问题 | 第16-21页 |
| ·研究目的与意义 | 第21-22页 |
| ·相关重要概念范畴的界定 | 第22-24页 |
| ·研究内容 | 第24-25页 |
| ·研究方法 | 第25-26页 |
| ·研究技术路线 | 第26页 |
| ·本研究的创新点 | 第26-28页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第28-38页 |
| ·用户健康信息学研究现状 | 第28-30页 |
| ·用户健康信息学的产生 | 第28-29页 |
| ·用户健康信息学的实践研究 | 第29页 |
| ·用户健康信息学研究内容的理论研究现状 | 第29-30页 |
| ·用户语言与专业语言的认知差异研究现状 | 第30-32页 |
| ·用户健康词表研究现状 | 第32-34页 |
| ·国外 CHV 研究 | 第32-34页 |
| ·国内 CHV 研究 | 第34页 |
| ·熟悉度研究现状 | 第34-38页 |
| ·国内熟悉度研究 | 第35页 |
| ·国外熟悉度研究 | 第35页 |
| ·CHV 研究团队的熟悉度研究 | 第35-38页 |
| 第3章 相关研究的理论梳理 | 第38-46页 |
| ·情报学研究范式的转变为“以用户为中心” | 第38-41页 |
| ·用户健康信息学研究框架梳理 | 第41-43页 |
| ·健康信息用户研究 | 第42页 |
| ·CHI 工具与方法研究 | 第42页 |
| ·用户健康信息系统研究 | 第42-43页 |
| ·健康信息研究 | 第43页 |
| ·用户健康信息学组成部分关系分析 | 第43-44页 |
| ·本研究的理论基础和学科定位 | 第44-46页 |
| 第4章 中文健康词汇用户熟悉度评估模型 | 第46-58页 |
| ·国外 CHV 研发历程与熟悉度评估 | 第46-51页 |
| ·CHV 的功能 | 第46-48页 |
| ·CHV 功能的改进 | 第48-50页 |
| ·CHV 相关研究与熟悉度评估 | 第50-51页 |
| ·中文健康词汇用户熟悉度评估的关键环节 | 第51-56页 |
| ·中文健康词汇熟悉度评价 | 第51-52页 |
| ·熟悉度影响因素筛选和分析 | 第52-54页 |
| ·中文健康词汇熟悉度预测方法 | 第54-55页 |
| ·用户健康素养测评 | 第55-56页 |
| ·中文健康词汇用户熟悉度评估模型构建 | 第56-58页 |
| 第5章 熟悉度测评工具的编制 | 第58-68页 |
| ·用户健康词汇语料库的形成 | 第58-61页 |
| ·确定用户词来源 | 第58-59页 |
| ·用户健康词汇的获取 | 第59-60页 |
| ·建立用户词语料库 | 第60-61页 |
| ·医学专业词-用户词概念对的形成 | 第61-63页 |
| ·用户词筛选方法 | 第61页 |
| ·用户词选定原则 | 第61-63页 |
| ·用户词-医学专业词概念对的匹配 | 第63页 |
| ·词汇熟悉度词条的设计 | 第63-64页 |
| ·熟悉度测评工具的整体设计 | 第64-65页 |
| ·熟悉度计算方法 | 第65-66页 |
| ·中文健康词汇熟悉度评价方法研究小结 | 第66-68页 |
| 第6章 用户认知差异研究 | 第68-76页 |
| ·调查对象和问卷发放情况 | 第68页 |
| ·调查表组成 | 第68页 |
| ·问卷回收情况 | 第68页 |
| ·数据处理与统计分析方法 | 第68-69页 |
| ·研究结果分析 | 第69-72页 |
| ·A、B 问卷词汇间关系 | 第69页 |
| ·各词汇的熟悉度 | 第69-70页 |
| ·用户词与专业词熟悉度的差异 | 第70-72页 |
| ·讨论 | 第72-76页 |
| ·中文健康信息用户的认知差异和特点 | 第72-73页 |
| ·用户认知差异的语言学分析 | 第73-74页 |
| ·对健康交流中沟通障碍的启示 | 第74-76页 |
| 第7章 熟悉度的影响因素及预测方法研究 | 第76-90页 |
| ·调查对象 | 第76页 |
| ·问卷发放情况 | 第76页 |
| ·调查表组成 | 第76-77页 |
| ·数据处理与统计分析方法 | 第77-78页 |
| ·熟悉度影响因素研究结果分析 | 第78-82页 |
| ·调查样本的基本构成 | 第78-79页 |
| ·词汇熟悉度影响因素的单因素分析 | 第79-82页 |
| ·词频因素对熟悉度的二元 Logistic 回归分析 | 第82页 |
| ·健康词汇熟悉度的 Logistic 回归分析 | 第82-85页 |
| ·Logistic 回归模型建立 | 第82-84页 |
| ·结果分析 | 第84-85页 |
| ·用户信息获取习惯的相关调查 | 第85-88页 |
| ·获取健康信息的途径 | 第85页 |
| ·获取健康信息的网站 | 第85-87页 |
| ·用户兴趣与健康信息关注度的关系 | 第87-88页 |
| ·讨论 | 第88-90页 |
| ·健康词汇熟悉度的影响因素 | 第88-89页 |
| ·Logistic 回归分析方法对用户词熟悉度预测的可行性 | 第89-90页 |
| 第8章 结论与展望 | 第90-92页 |
| ·结论 | 第90页 |
| ·中文健康词汇用户熟悉度评估方法具有可行性 | 第90页 |
| ·中文健康信息用户对医学专业词和用户词存在认知差异 | 第90页 |
| ·中文健康词汇熟悉度受多种因素影响 | 第90页 |
| ·本研究的局限性及展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-99页 |
| 附录 | 第99-110页 |
| 在学期间所取得的科研成果 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112页 |
