基于FCM图像融合技术的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-17页
·图像融合研究背景及意义	第9-11页
·图像融合技术国内外研究现状	第11-15页
·基于空间域的图像融合方法	第12-13页
·基于变换域的图像融合方法	第13-14页
·多种算法结合的图像融合方法	第14-15页
·本文研究内容和设计方案	第15-17页
·本文研究内容	第15页
·设计方案	第15-16页
·论文结构	第16-17页
第2章 图像融合理论知识	第17-27页
·图像融合的定义	第17页
·图像融合的层次	第17-19页
·像素级图像融合	第17-18页
·特征级图像融合	第18页
·决策级图像融合	第18-19页
·图像融合的目的	第19-20页
·图像融合的一般步骤	第20-23页
·图像预处理	第20-21页
·图像分解	第21-23页
·图像数据的融合	第23页
·图像输出	第23页
·图像融合技术评价指标	第23-27页
·图像融合质量的主观评价指标	第23-24页
·图像融合质量的客观评价指标	第24-27页
第3章 基于 FCM 聚类的图像融合技术	第27-40页
·模糊 C-均值（FCM）理论	第27-30页
·D-S 证据理论	第30-32页
·基于 FCM 聚类的图像融合技术	第32-35页
·图像灰度值聚类分析	第32-33页
·图像灰度值基本概率指派	第33页
·FCM 在图像处理中的应用及存在问题	第33-35页
·基于改进 FCM 聚类图像融合方法	第35-40页
·粒子群算法（PSO）	第35-37页
·禁忌搜索算法	第37页
·禁忌粒子群算法设计	第37-40页
第4章 图像融合实验及分析	第40-50页
第5章 总结与展望	第50-51页
参考文献	第51-54页
致谢	第54-55页
附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文	第55-56页
附录 2 FCM 算法相关程序	第56-58页
附录 3 粒子群算法相关程序	第58-59页