化工园区整体风险研究及事故后果预测
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-12页 |
| ·课题的研究意义 | 第12-13页 |
| ·课题的研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究目标 | 第17-18页 |
| 第2章 化工园区事故多米诺效应的整体风险分析 | 第18-31页 |
| ·整体风险分析 | 第18-21页 |
| ·储罐事故危险源分析 | 第18-19页 |
| ·失效因素统计 | 第19-21页 |
| ·故障树分析法 | 第21-23页 |
| ·故障树方法的简介 | 第21-22页 |
| ·故障树分析法的特点 | 第22页 |
| ·故障树分析法的分析步骤 | 第22页 |
| ·故障树的建造 | 第22-23页 |
| ·故障树的定性分析 | 第23页 |
| ·初级事故的故障树分析模型 | 第23页 |
| ·故障树的建立 | 第23-29页 |
| ·故障树符号及含义 | 第26-28页 |
| ·故障树的定性分析 | 第28页 |
| ·故障树最小割集 | 第28-29页 |
| ·化工园区风险规避措施及建议 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 热辐射引发的次级事故发生概率的研究 | 第31-44页 |
| ·多米诺效应 | 第31页 |
| ·储罐多米诺效应事故分析流程 | 第31-32页 |
| ·初始事故分析 | 第32-33页 |
| ·池火灾相关参数的研究 | 第33-39页 |
| ·热辐射伤害准则 | 第34-35页 |
| ·热辐射效应引发设备损坏概率的计算模型 | 第35-39页 |
| ·BP神经网络模型 | 第39-43页 |
| ·神经网络简介 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络的步骤和流程 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 化工储罐区多米诺效应的实例分析 | 第44-52页 |
| ·引发次级事故的定性分析模型 | 第44-47页 |
| ·数据处理 | 第44-45页 |
| ·热辐射引发的次级事故的影响因素分析 | 第45-47页 |
| ·热辐射引发次级事故概率的BP神经网络预测模型 | 第47-51页 |
| ·BP神经网络样本数据的选取 | 第47-48页 |
| ·神经网络的构建 | 第48页 |
| ·神经网络结构 | 第48-49页 |
| ·神经网络训练 | 第49-50页 |
| ·神经网络的测试 | 第50-51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附表 | 第59-65页 |
| 附录 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第65页 |
