基于显微图像处理的稻谷破损方式研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-9页
第一章 绪论	第9-17页
·研究目的与意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-14页
·稻谷力学特性研究	第10-12页
·机器视觉在农产品中的应用	第12-14页
·研究内容	第14-16页
·技术路线	第16-17页
第二章 稻谷不同破损方式下的力学特性研究	第17-26页
·实验材料	第19页
·试验设备	第19-20页
·试验方法	第20-23页
·获取剪切方式下稻谷断面	第21-22页
·获取弯曲方式下稻谷断面	第22页
·获取压缩方式下稻谷断面	第22-23页
·结果与分析	第23-25页
·本章小结	第25-26页
第三章 稻谷断面图像处理及特征提取	第26-45页
·样品制备与图像采集设备	第26-28页
·图像处理方法	第28-33页
·断面特征提取	第33-37页
·结果与分析	第37-44页
·本章小结	第44-45页
第四章 基于神经网络的破损方式识别研究	第45-52页
·神经网络的基本原理	第45-47页
·BP神经网络	第45页
·BP网络算法及模型	第45-47页
·稻谷破损方式识别器设计	第47-50页
·稻谷不同含水率破损方式识别	第47-49页
·稻谷不同受力方式破损方式识别	第49-50页
·识别结果与分析	第50-51页
·本章小结	第51-52页
第五章 结论与展望	第52-54页
·结论	第52页
·展望	第52-54页
参考文献	第54-58页
攻读硕士期间发表学术论文	第58-59页
附录	第59-67页
致谢	第67页