面向地理场景的“文—图—景”转换方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-29页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-24页 |
| ·面向自然语言的空间信息查询研究 | 第15-18页 |
| ·面向自然语言的空间场景可视化研究 | 第18-21页 |
| ·基于语义相似度的GIS空间匹配 | 第21-22页 |
| ·存在的问题分析 | 第22-24页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第24-26页 |
| ·研究目标 | 第24页 |
| ·研究内容 | 第24-26页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第26-28页 |
| ·论文组织结构 | 第28-29页 |
| 第2章 地理场景自然语言描述的结构化表达 | 第29-58页 |
| ·面向二维矢量数据的虚拟地理场景表达方式分析 | 第30-35页 |
| ·虚拟地理场景数据源 | 第30-31页 |
| ·地理要素与空间关系表达 | 第31-35页 |
| ·地理场景自然语言描述与其表达特征 | 第35-45页 |
| ·地理场景自然语言描述类型样例 | 第35-39页 |
| ·地理场景自然语言描述的语言表达特征 | 第39-42页 |
| ·地理场景自然语言描述的时空表达特性 | 第42-45页 |
| ·两种地理场景数据表达方式的比较分析 | 第45-46页 |
| ·地理场景自然语言描述的结构化表达 | 第46-57页 |
| ·相关概念 | 第46-48页 |
| ·基于框架表示法的地理场景结构化表达 | 第48-54页 |
| ·样例分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第3章 地理场景的空间布局图生成方法 | 第58-82页 |
| ·方法的提出 | 第58-59页 |
| ·地理知识库构建 | 第59-67页 |
| ·基于OWL的地理场景知识管理 | 第60-61页 |
| ·地理要素类型分类 | 第61-62页 |
| ·地理场景空间关系词汇分类 | 第62-64页 |
| ·地理常识库 | 第64-65页 |
| ·地理要素符号库 | 第65-66页 |
| ·地理场景空间结构模板库 | 第66-67页 |
| ·地理场景的空间关系解析 | 第67-69页 |
| ·知识库驱动的地理场景空间布局图生成 | 第69-76页 |
| ·场景空间结构的粗布局 | 第70页 |
| ·基于蚁群算法的地理场景空间结构布局优化 | 第70-76页 |
| ·案例评估与分析 | 第76-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第4章 地理场景的“文—景”转换方法 | 第82-103页 |
| ·问题分析 | 第82-84页 |
| ·基于相似度匹配的“文—景“转换 | 第84-94页 |
| ·地理实体匹配 | 第84-88页 |
| ·基于语义的地理场景相似度计算 | 第88-92页 |
| ·基于空间结构的地理场景相似度计算 | 第92-94页 |
| ·基于地图符号的地理场景增强 | 第94-95页 |
| ·实验与分析 | 第95-102页 |
| ·方法一：基于语义的地理场景相似度计算方法 | 第95-99页 |
| ·方法二：基于空间结构的地理场景相似度计算方法 | 第99-100页 |
| ·实验评估 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第5章 结论与展望 | 第103-106页 |
| ·研究结论 | 第103-104页 |
| ·创新之处 | 第104页 |
| ·研究展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116页 |
