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基于GIS和MAS的城市用地扩展模拟研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
目录第9-12页
图表索引第12-14页
Index of Figures and Tables第14-16页
第一章 引言第16-33页
   ·研究背景第16-18页
     ·选题依据第16-18页
     ·项目支撑第18页
   ·国内外研究综述第18-26页
     ·城市用地模型化研究方法第18-20页
     ·基于主体的城市用地扩展模拟模型研究第20-24页
     ·主体模拟中个体学习建模研究进展第24-26页
   ·研究内容与意义第26-29页
     ·研究内容第26-28页
     ·研究意义第28-29页
   ·研究技术路线第29-31页
   ·论文组织结构第31-33页
第二章 研究区与数据第33-41页
   ·研究区概况第33-37页
     ·自然条件第34页
     ·经济社会第34-35页
     ·土地利用现状第35-37页
   ·数据源与数据预处理第37-41页
     ·数据源第37页
     ·数据预处理第37-41页
第三章 城市用地扩展特征与驱动力第41-61页
   ·城市用地扩展特征分析第41-46页
     ·研究区城镇用地信息提取第41-42页
     ·城镇用地规模变化分析第42-44页
     ·空间格局变化第44-46页
   ·城市用地扩展驱动力分析第46-60页
     ·经济社会发展与城市用地扩展第46-48页
     ·驱动因素及变量相关性分析第48-52页
     ·驱动因素主成分分析第52-54页
     ·驱动因素回归分析第54-60页
   ·本章小结第60-61页
第四章 城市用地扩展模拟模型第61-88页
   ·城市用地扩展多主体分析第61-67页
     ·主体行为与城市用地空间格局第61-64页
     ·主体类型划分第64-66页
     ·主体相互作用关系第66-67页
   ·城市用地扩展模拟模型框架第67-73页
     ·概念模型第67-69页
     ·集成GIS和MAS的模型总体框架第69-71页
     ·模型模拟流程第71-73页
   ·基于个体学习的主体空间决策模型第73-81页
     ·基于经验权重吸引力值模型的个体学习过程建模第73-76页
     ·个体学习影响下的利用主体空间决策模型第76-79页
     ·开发主体空间决策模型第79-80页
     ·政府主体空间决策模型第80-81页
     ·主体决策下土地利用类型转化概率第81页
   ·基于地理加权回归的环境因素局部影响特征第81-87页
     ·地理加权回归模型第82-84页
     ·空间权重函数第84-86页
     ·权重函数带宽确定第86-87页
     ·基于Logistic GWR的城镇用地适宜性概率分布第87页
   ·本章小结第87-88页
第五章 模型应用实例第88-121页
   ·基于GWR logistic的城镇土地适宜性分布概率第88-96页
     ·地理空间环境影响因素第88-90页
     ·GWR模型与OLS模型对比第90-92页
     ·GWR结果分析第92-96页
   ·利用主体分类及偏好权重确定第96-102页
     ·利用主体类别划分第96-98页
     ·不同类别利用主体影响因子偏好权重第98-102页
   ·模型验证第102-105页
     ·常州市武进区城市用地变化模拟(2005-2009年)第102页
     ·模型精度检验第102-105页
   ·常州市武进区城市用地扩展规划模拟第105-120页
     ·区域发展战略与土地利用战略第105-107页
     ·规划情景特征因子分析第107-113页
     ·规划情景构建第113-114页
     ·规划情景模拟分析第114-120页
   ·本章小结第120-121页
第六章 结论与展望第121-124页
   ·研究结论第121-122页
   ·创新点第122页
   ·展望第122-124页
参考文献第124-131页
攻读博士学位期间主要科研成果第131-132页
致谢第132-134页

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