| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11-12页 |
| ·信息安全风险评估研究现状 | 第12-14页 |
| ·贝叶斯网络研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文内容和安排 | 第16-17页 |
| 第2章 信息安全风险评估的相关理论 | 第17-29页 |
| ·信息、信息安全与信息安全风险 | 第17-21页 |
| ·信息安全风险评估 | 第21-23页 |
| ·安全风险计算模型 | 第21-22页 |
| ·信息安全风险评估流程 | 第22-23页 |
| ·信息安全风险识别 | 第23-25页 |
| ·风险评估标准 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 贝叶斯网络 | 第29-41页 |
| ·静态贝叶斯网络 | 第29-34页 |
| ·贝叶斯网络的构成 | 第29-31页 |
| ·贝叶斯网络的推理 | 第31-32页 |
| ·贝叶斯网络的特点及应用 | 第32-34页 |
| ·动态贝叶斯网络 | 第34-40页 |
| ·动态贝叶斯网络定义推导 | 第34-35页 |
| ·动态贝叶斯网络结构 | 第35-36页 |
| ·动态贝叶斯网络的研究内容 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于离散动态贝叶斯网络的信息安全风险评估模型 | 第41-51页 |
| ·传统风险评估方法 | 第41-43页 |
| ·信息安全风险评估建模 | 第43-44页 |
| ·信息安全风险评估模型 | 第44-50页 |
| ·信息安全风险评估模型定义 | 第44-46页 |
| ·风险评估指标提取 | 第46页 |
| ·信息安全风险评估模型推理 | 第46-49页 |
| ·信息安全风险评估模型参数学习 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 风险评估案例分析 | 第51-67页 |
| ·案例风险要素识别 | 第51-52页 |
| ·信息安全风险评估模型的建立 | 第52-53页 |
| ·模型参数的建立 | 第53-56页 |
| ·案例模型的推理 | 第56-60页 |
| ·模型推理算法 | 第56-57页 |
| ·Netica软件的模型推理 | 第57-60页 |
| ·基于静态贝叶斯网络的信息安全风险评估模型 | 第60-62页 |
| ·对比分析 | 第62-63页 |
| ·案例模型参数学习 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |