基于不完备特征信息的对象分类与识别问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·车载视频中的视觉模型 | 第10页 |
| ·不确定推理机制 | 第10-11页 |
| ·信息融合 | 第11-13页 |
| ·主要研究工作 | 第13页 |
| ·主要技术难点 | 第13-14页 |
| ·论文安排 | 第14-15页 |
| 第二章 车载视频中的问题分析 | 第15-23页 |
| ·渐进视觉目标识别 | 第15-17页 |
| ·渐进视觉过程 | 第15页 |
| ·过程分析 | 第15-17页 |
| ·典型问题分析 | 第17-22页 |
| ·由远到近识别 | 第17-18页 |
| ·由粗到精识别 | 第18-19页 |
| ·由平面到立体识别 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 特征选择及特征提取 | 第23-36页 |
| ·"对象-属性"识别原理 | 第23-25页 |
| ·定义及算法 | 第23-24页 |
| ·实验及分析 | 第24-25页 |
| ·特征选择算法 | 第25-31页 |
| ·属性重要性排序 | 第26-29页 |
| ·冗余特征约简 | 第29-31页 |
| ·特征提取 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 目标分类识别算法 | 第36-47页 |
| ·属性-对象区分力研究 | 第36-38页 |
| ·识别过程 | 第38-46页 |
| ·识别步骤 | 第38-39页 |
| ·属性分布图 | 第39-41页 |
| ·属性测量值 | 第41-43页 |
| ·属性分层排序模型 | 第43-44页 |
| ·快速层次识别算法 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 分类识别应用实例分析 | 第47-57页 |
| ·车载视频场景分割 | 第47-53页 |
| ·场景分割策略比较 | 第47-48页 |
| ·属性区分力分析 | 第48-49页 |
| ·场景分割过程 | 第49-52页 |
| ·结果分析与比较 | 第52-53页 |
| ·感兴趣目标识别 | 第53-56页 |
| ·问题分析 | 第53-54页 |
| ·道路区域识别 | 第54-55页 |
| ·结果分析与比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第65页 |
