应用于核磁共振波谱数据化学计量学分析的若干数值方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·核磁共振简介 | 第13-15页 |
| ·化学计量学简介 | 第15页 |
| ·核磁共振波谱数据的处理与分析 | 第15-17页 |
| ·本文的研究方法和研究目的 | 第17-19页 |
| 第二章 核磁共振测量分子扩散系数和弛豫时间 | 第19-39页 |
| ·核磁共振分子扩散实验简介 | 第19-23页 |
| ·扩散实验原理及相关技术 | 第19-22页 |
| ·扩散系数分布的研究意义 | 第22-23页 |
| ·扩散数据处理方法概述 | 第23-27页 |
| ·处理方法的主要类别 | 第23-24页 |
| ·常规型处理方法 | 第24-25页 |
| ·分布型处理方法 | 第25-26页 |
| ·多元型处理方法 | 第26-27页 |
| ·传统单指数拟合方法的不足 | 第27-34页 |
| ·单指数拟合方法引起的测量偏差 | 第27-29页 |
| ·偏差关系的理论推导 | 第29-31页 |
| ·偏差关系的模拟验证 | 第31-34页 |
| ·核磁共振弛豫实验简介 | 第34-38页 |
| ·弛豫现象与弛豫时间 | 第34-35页 |
| ·常用弛豫实验及其数据处理 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 扩散数据的反演方法研究 | 第39-77页 |
| ·扩散数据反演的研究背景 | 第39-49页 |
| ·反演问题与正则化 | 第39-41页 |
| ·主流方法研究 | 第41-47页 |
| ·其它方法简介 | 第47-49页 |
| ·反演方法的改进方向 | 第49页 |
| ·信赖域方法反演核磁共振扩散数据 | 第49-61页 |
| ·迭代正则化方法 | 第49-51页 |
| ·信赖域方法的理论背景 | 第51-55页 |
| ·信赖域子问题的求解方法 | 第55-58页 |
| ·基于信赖域算法的TRAIn反演方法 | 第58-61页 |
| ·TRAIn与主流反演方法的性能比较 | 第61-76页 |
| ·数值模拟 | 第61-65页 |
| ·扩散实验 | 第65-69页 |
| ·结果与讨论 | 第69-72页 |
| ·TRAIn方法迭代过程分析 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第四章 固体核磁共振弛豫数据的矩阵分辨方法研究 | 第77-95页 |
| ·化学实验数据的多元分析 | 第77-81页 |
| ·多元分析的动力学过程建模 | 第77-79页 |
| ·多元曲线分辨技术 | 第79-81页 |
| ·MCR-ALS方法分析固体核磁共振弛豫数据 | 第81-87页 |
| ·核磁共振弛豫数据分析现状 | 第81-83页 |
| ·针对MCR-ALS方法的改进措施 | 第83-87页 |
| ·人工智能算法应用于弛豫数据的矩阵分辨初探 | 第87-94页 |
| ·采用人工智能算法的优势与可行性 | 第88-89页 |
| ·模拟退火算法实现弛豫数据的矩阵分辨 | 第89-91页 |
| ·基于模拟退火算法的弛豫数据矩阵分辨方法性能测试 | 第91-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 总结 | 第95-98页 |
| ·本文的主要内容 | 第95页 |
| ·本文工作的创新之处 | 第95-96页 |
| ·本文工作的不足之处与未来展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-102页 |
| 附录 | 第102-106页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第106-107页 |
| 后记 | 第107页 |
