多运动目标的检测与跟踪研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外现状 | 第9-10页 |
| ·研究难点 | 第10-11页 |
| ·本文主要的工作内容 | 第11-12页 |
| 2 基于目标检测与跟踪的图像处理技术 | 第12-27页 |
| ·基于检测的经典图像去噪技术 | 第12-14页 |
| ·邻域平均法 | 第12-13页 |
| ·中值滤波法 | 第13页 |
| ·频域去噪法 | 第13-14页 |
| ·基于跟踪的经典图像边缘检测技术 | 第14-19页 |
| ·传统的边缘检测 | 第15-16页 |
| ·基于数学形态学的边缘检测法 | 第16-19页 |
| ·基于检测与跟踪的小波去噪法 | 第19-26页 |
| ·传统的小波去噪法 | 第19-21页 |
| ·改进的小波阈值函数 | 第21-23页 |
| ·基于三层小波变换的去噪算法 | 第23-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 多运动目标的检测算法研究 | 第27-42页 |
| ·经典检测算法分析与比较 | 第27-34页 |
| ·光流法 | 第27-29页 |
| ·帧间差分法 | 第29-31页 |
| ·背景差分法 | 第31-33页 |
| ·多运动目标检测法的比较与分析 | 第33-34页 |
| ·常用的背景建模法 | 第34-37页 |
| ·经典的背景建模算法 | 第34-35页 |
| ·混合高斯背景建模法 | 第35-37页 |
| ·基于优化的背景差分法对多运动目标检测 | 第37-40页 |
| ·改进的背景差分检测流程 | 第37-38页 |
| ·具体操作及算法 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 多运动目标的跟踪算法研究 | 第42-54页 |
| ·多运动目标跟踪方法介绍 | 第42-43页 |
| ·基于区域的多目标跟踪法 | 第42页 |
| ·基于变形模板的多目标跟踪法 | 第42-43页 |
| ·基于特征的多目标跟踪法 | 第43页 |
| ·经典的多运动目标跟踪算法 | 第43-47页 |
| ·基于Meanshift的目标跟踪算法 | 第43-45页 |
| ·基于Kalman滤波器的目标跟踪算法 | 第45-47页 |
| ·基于改进的多目标跟踪算法研究 | 第47-50页 |
| ·对目标区域进行小波边缘检测 | 第47-48页 |
| ·基于改进的多目标跟踪算法流程 | 第48-50页 |
| ·实验结果对比与分析 | 第50-53页 |
| ·存在遮挡物的目标跟踪实验 | 第50-51页 |
| ·复杂场景下的多目标跟踪实验 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54-55页 |
| ·工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
