基于加速度传感器的手势识别
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12页 |
| ·课题研究内容 | 第12-13页 |
| ·文章组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基于加速度传感器的手势识别模型 | 第15-21页 |
| ·加速度数据序列的符号定义 | 第15页 |
| ·手势动作的定义 | 第15-16页 |
| ·手势动作的分类与规范 | 第16-19页 |
| ·手势识别的处理流程 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 手势加速度信号的处理 | 第21-38页 |
| ·手势识别系统介绍 | 第21-23页 |
| ·手势识别系统的结构 | 第21页 |
| ·ADXL345加速度传感器 | 第21-22页 |
| ·ARM Cortex-M0微处理器 | 第22-23页 |
| ·加速度数据的处理 | 第23-30页 |
| ·加速度数据的预处理过程 | 第24页 |
| ·加速度数据的获取 | 第24-27页 |
| ·去除跳点 | 第27-28页 |
| ·加速度数据的平滑滤波 | 第28-30页 |
| ·加速度数据的截取 | 第30-35页 |
| ·手势数据特征值的提取 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于BP神经网络的手势识别技术及实验验证 | 第38-59页 |
| ·神经网络介绍 | 第39-47页 |
| ·人工神经元模型 | 第39-42页 |
| ·激活函数类型 | 第42-44页 |
| ·人工神经网络模型 | 第44-45页 |
| ·人工神经网络的学习规则 | 第45-47页 |
| ·基于BP神经网络的手势识别 | 第47-56页 |
| ·BP神经网络模型 | 第47-50页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第50-52页 |
| ·BP神经网络算法的实现 | 第52-53页 |
| ·基于加速度的BP神经网络手势识别设计 | 第53-55页 |
| ·利用BP神经网络的手势识别过程 | 第55-56页 |
| ·实验验证及结果分析 | 第56-57页 |
| ·实验验证过程 | 第56-57页 |
| ·结果分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·本文的工作总结 | 第59页 |
| ·下一步展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
