| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外图像拼接研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内图像拼接研究现状 | 第13-14页 |
| ·图像拼接技术面临的困境 | 第14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 图像拼接技术 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·图像采集 | 第17页 |
| ·图像预处理 | 第17-18页 |
| ·图像配准 | 第18-19页 |
| ·图像融合 | 第19页 |
| ·图像拼接的分类 | 第19-21页 |
| ·基于灰度的图像配准方法 | 第20页 |
| ·基于变换域的图像配准方法 | 第20页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第20-21页 |
| ·其他标准下的图像拼接方法 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 图像预处理和特征提取 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·红外图像的特点 | 第22-23页 |
| ·噪声概述 | 第23页 |
| ·图像的平滑 | 第23-26页 |
| ·邻域平均法 | 第23-24页 |
| ·中值滤波法 | 第24-26页 |
| ·Moravec算法 | 第26-28页 |
| ·Forstner算法 | 第28-29页 |
| ·Susan算法 | 第29-31页 |
| ·Harris算法 | 第31-35页 |
| ·Harris角点检测算法 | 第31-32页 |
| ·改进的Harris算法 | 第32-34页 |
| ·滤除伪角点 | 第34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于SIFT和改进RANSC的红外图像拼接技术 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·SIFT算法的介绍 | 第36-40页 |
| ·尺度空间极值检测 | 第37-38页 |
| ·特征点精确定位 | 第38-39页 |
| ·主方向的确定 | 第39页 |
| ·特征点的描述 | 第39-40页 |
| ·RANSAC算法 | 第40-42页 |
| ·改进的RANSAC算法 | 第42页 |
| ·图像拼接总过程 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·特征提取与图像拼接 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于SURF的红外图像拼接技术 | 第46-57页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·SURF算法的介绍 | 第46-48页 |
| ·红外图像拼接 | 第48-54页 |
| ·预处理 | 第48-49页 |
| ·特征提取并匹配 | 第49-50页 |
| ·图像融合 | 第50-54页 |
| ·SURF和SIFT算法的实验结果与分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·主要研究成果 | 第57-58页 |
| ·未来研究方向 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第63页 |