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红外图像拼接技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景和意义第11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·国外图像拼接研究现状第12-13页
     ·国内图像拼接研究现状第13-14页
     ·图像拼接技术面临的困境第14页
   ·本文的研究内容第14-15页
   ·本文的组织结构第15-16页
第二章 图像拼接技术第16-22页
   ·引言第16-17页
   ·图像采集第17页
   ·图像预处理第17-18页
   ·图像配准第18-19页
   ·图像融合第19页
   ·图像拼接的分类第19-21页
     ·基于灰度的图像配准方法第20页
     ·基于变换域的图像配准方法第20页
     ·基于特征的图像配准方法第20-21页
     ·其他标准下的图像拼接方法第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 图像预处理和特征提取第22-36页
   ·引言第22页
   ·红外图像的特点第22-23页
   ·噪声概述第23页
   ·图像的平滑第23-26页
     ·邻域平均法第23-24页
     ·中值滤波法第24-26页
   ·Moravec算法第26-28页
   ·Forstner算法第28-29页
   ·Susan算法第29-31页
   ·Harris算法第31-35页
     ·Harris角点检测算法第31-32页
     ·改进的Harris算法第32-34页
     ·滤除伪角点第34页
     ·实验结果与分析第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于SIFT和改进RANSC的红外图像拼接技术第36-46页
   ·引言第36页
   ·SIFT算法的介绍第36-40页
     ·尺度空间极值检测第37-38页
     ·特征点精确定位第38-39页
     ·主方向的确定第39页
     ·特征点的描述第39-40页
   ·RANSAC算法第40-42页
   ·改进的RANSAC算法第42页
   ·图像拼接总过程第42-43页
   ·实验结果与分析第43-45页
     ·特征提取与图像拼接第43-44页
     ·实验结果与分析第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 基于SURF的红外图像拼接技术第46-57页
   ·引言第46页
   ·SURF算法的介绍第46-48页
   ·红外图像拼接第48-54页
     ·预处理第48-49页
     ·特征提取并匹配第49-50页
     ·图像融合第50-54页
   ·SURF和SIFT算法的实验结果与分析第54-55页
   ·本章小结第55-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·主要研究成果第57-58页
   ·未来研究方向第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间取得的研究成果第63页

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