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多向药理学计算中药物靶标预测计算精度的改进及三维分子相似性的分布式计算研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-27页
   ·新药研发与计算机辅助药物设计方法简介第9-11页
   ·药物设计及网络药理学中的高性能计算技术第11-13页
     ·高性能计算概述第11页
     ·通用高性能计算技术第11-13页
   ·分布式计算技术第13-26页
     ·分布式计算架构第13-17页
     ·云计算架构第17-18页
     ·志愿者计算架构第18-19页
     ·BOINC分布式计算框架第19-26页
   ·本文的研究内容和意义第26页
   ·本文主要内容与安排第26-27页
第2章 基于统计聚类方法的药效团方法靶标预测精度研究第27-38页
   ·引言第27-28页
   ·实验材料与方法第28-31页
     ·药效团数据第28页
     ·配体-靶标相互作用矩阵与预测值聚类第28-30页
     ·测试集准备及靶标预测和验证第30-31页
   ·实验结果及讨论第31-36页
     ·针对S-腺苷-L-高半胱氨酸的靶标预测结果第31-32页
     ·针对DrugBank数据集的靶标预测结果第32-35页
     ·药品不良反应(ADRs)的预测结果分析第35-36页
   ·计算结果的分析与讨论第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 三维分子相似性的分布式计算研究第38-59页
   ·引言第38-39页
   ·实验材料及方法第39-45页
     ·数据集第39页
     ·实验方法第39-45页
   ·结果及讨论第45-58页
     ·基于三维分子相似性的多向药理学方法的分布式计算实现第45-51页
     ·三维分子相似分布式计算结果与讨论第51-55页
     ·药物设计分布式计算平台Drug@home第55-58页
   ·小结第58-59页
第4章 结束语第59-61页
   ·全文总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-68页
致谢第68-69页
硕士期间(待)发表论文第69页

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