| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第10-12页 |
| ·Web 挖掘发展的国内外现状 | 第10页 |
| ·电子商务 Web 挖掘的研究状况 | 第10-11页 |
| ·粗糙集理论的研究现状及分析 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容、研究成果和组织结构 | 第12-15页 |
| ·论文的研究内容和成果 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 粗糙集理论的基本概念 | 第15-23页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第15-18页 |
| ·信息系统与决策表 | 第15-17页 |
| ·集合近似与粗糙集 | 第17-18页 |
| ·知识约简 | 第18-20页 |
| ·知识约简的基本定义 | 第18-19页 |
| ·基于分辨矩阵的约简算法 | 第19页 |
| ·基于属性依赖度的启发式约简算法 | 第19-20页 |
| ·可变精度粗糙集模型 | 第20-21页 |
| ·多粒度粗糙集模型 | 第21-22页 |
| ·乐观多粒度粗糙集模型 | 第21-22页 |
| ·悲观多粒度粗糙集模型 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于容差关系的不完备粗糙集模型 | 第23-27页 |
| ·不完备信息系统 | 第23页 |
| ·容差关系粗糙集 | 第23-26页 |
| ·容差关系粗糙集 | 第23-24页 |
| ·基于容差关系的可变精度粗糙集 | 第24页 |
| ·基于容差关系的多粒度粗糙集 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于容差关系的可变精度多粒度粗糙集 | 第27-43页 |
| ·可变精度多粒度粗糙集 | 第27-34页 |
| ·基于容差关系的可变精度多粒度粗糙集定义 | 第27-29页 |
| ·基于容差关系的可变精度多粒度粗糙集的性质 | 第29-32页 |
| ·基于容差关系的多粒度间的关系 | 第32-34页 |
| ·基于容差关系的多粒度粗糙集的度量 | 第34-36页 |
| ·基于容差关系的可变精度多粒度粗糙集的约简 | 第36-38页 |
| ·可变精度乐观多粒度粗糙集上、下近似分布约简 | 第36-37页 |
| ·可变精度悲观多粒度粗糙集上、下近似分布约简 | 第37-38页 |
| ·可变精度多粒度粗糙集的重要度度量 | 第38-40页 |
| ·可变精度乐观多粒度粗糙集的重要度度量 | 第39页 |
| ·可变精度悲观多粒度粗糙集的重要度度量 | 第39-40页 |
| ·基于容差关系的可变精度多粒度粗糙集的约简算法 | 第40-42页 |
| ·可变精度乐观多粒度粗糙集启发式约简算法 | 第40-41页 |
| ·可变精度悲观多粒度粗糙集启发式约简算法 | 第41页 |
| ·容差关系的可变精度多粒度粗糙集的决策规则获取 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于容差关系的多粒度粗糙集在电子商务 Web 挖掘的应用 | 第43-57页 |
| ·Web 数据挖掘的概述 | 第43-45页 |
| ·电子商务中的 Web 挖掘 | 第45-48页 |
| ·电子商务的概述 | 第45页 |
| ·电子商务中的 Web 挖掘 | 第45-47页 |
| ·电子商务中数据挖掘技术 | 第47-48页 |
| ·基于粗糙集的 Web 分类 | 第48-49页 |
| ·Web 分类方法 | 第48页 |
| ·基于粗糙集的 Web 分类方法 | 第48-49页 |
| ·基于容差关系的多粒度粗糙集在电子商务 Web 挖掘的实现 | 第49-56页 |
| ·实验数据描述 | 第49-51页 |
| ·决策表的多粒度粗糙集 | 第51-53页 |
| ·决策表的可变精度乐观多粒度粗糙集近似约简 | 第53-55页 |
| ·决策表的可变精度悲观多粒度粗糙集近似约简 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论及进一步的展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 详细摘要 | 第66-70页 |