| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第13页 |
| ·国内外纺织品经纬密度检测的现状 | 第13-16页 |
| ·论文的内容及论文结构 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容 | 第16页 |
| ·论文基本结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 机器视觉技术 | 第18-21页 |
| ·机器视觉技术 | 第18-20页 |
| ·机器视觉的定义 | 第18页 |
| ·机器视觉的应用范围 | 第18-19页 |
| ·机器视觉系统的组成 | 第19页 |
| ·机器视觉中的图像处理技术 | 第19-20页 |
| ·本课题开发环境的选择 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 纺织品经纬密度在线检测系统的总体设计 | 第21-31页 |
| ·基于智能相机的机器视觉系统 | 第21-22页 |
| ·智能相机的概念 | 第21-22页 |
| ·智能相机(Smart Camera)的结构 | 第22页 |
| ·基于 PC 的机器视觉系统 | 第22-28页 |
| ·光源类型 | 第23-24页 |
| ·镜头 | 第24-25页 |
| ·摄像机的选择 | 第25-26页 |
| ·图像采集卡（Frame Grabber） | 第26-27页 |
| ·计算机 | 第27页 |
| ·Halcon 图像处理软件 | 第27-28页 |
| ·智能相机和基于 PC 的机器视觉系统比较 | 第28-29页 |
| ·视觉系统构建模型 | 第29-30页 |
| ·照明系统的设计 | 第29页 |
| ·系统总体设计方案 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 图像处理的理论基础及原理 | 第31-42页 |
| ·图像变换技术 | 第31-32页 |
| ·傅里叶变换 | 第31页 |
| ·Gabor 变换 | 第31-32页 |
| ·小波变换 | 第32页 |
| ·图像增强技术 | 第32-36页 |
| ·图像灰度映射 | 第33-34页 |
| ·直方图均衡化 | 第34页 |
| ·直方图规定化 | 第34-35页 |
| ·空间域卷积滤波 | 第35-36页 |
| ·频率域滤波 | 第36页 |
| ·图像噪声去除 | 第36-40页 |
| ·均值滤波 | 第37-38页 |
| ·高斯滤波 | 第38页 |
| ·中值滤波 | 第38-40页 |
| ·图像特征提取 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于 Halcon 对纺织品经纬密度图像进行图像处理 | 第42-56页 |
| ·傅里叶( Fourier)分析方法 | 第42-50页 |
| ·傅里叶变换（Fourier Transform）的定义 | 第42-43页 |
| ·傅里叶变换（Fourier Transform）和 STFT 变换 | 第43-44页 |
| ·运用傅里叶变换（Fourier Transform）对纺织品图像进行处理 | 第44-47页 |
| ·运用 Gabor 变换对纺织品图像进行处理 | 第47-50页 |
| ·小波变换分析方法 | 第50-53页 |
| ·小波变换理论发展简史 | 第50-51页 |
| ·小波变换理论 | 第51-53页 |
| ·小波变换在课题中的应用 | 第53页 |
| ·利用小波变换对纺织品经纬密度图像进行处理 | 第53-55页 |
| ·图像预处理 | 第53-54页 |
| ·利用小波变换对图像进行分解与重构 | 第54-55页 |
| ·图像的特征提取 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 纺织品经纬密度检测系统的组成及实验结果分析 | 第56-65页 |
| ·检测系统软件总体设计流程图 | 第56-61页 |
| ·Halcon 和 VC++混合编程的设计流程 | 第56-58页 |
| ·混合编程的环境配置 | 第58-59页 |
| ·混合编程 Halcon 库函数的调用方法 | 第59-60页 |
| ·检测系统主程序流程图 | 第60-61页 |
| ·系统各部分功能及其界面介绍 | 第61-63页 |
| ·在线检测窗主要功能简介 | 第61-62页 |
| ·离线检测窗主要功能简介 | 第62-63页 |
| ·Halcon 在图像处理中主要功能简介 | 第63页 |
| ·经纬密度算法 | 第63-64页 |
| ·测试结果与分析 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 总结 | 第65页 |
| 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士期间承担的科研任务及主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 详细摘要 | 第72-76页 |
