面向情感倾向分析的微博表情情感词典构建及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状和分析 | 第11-13页 |
| ·意见挖掘研究现状 | 第11-12页 |
| ·表情在意见挖掘中的作用 | 第12页 |
| ·表情符号研究现状 | 第12-13页 |
| ·问题提出 | 第13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第16-28页 |
| ·自然语言处理技术 | 第16-18页 |
| ·分词技术 | 第16-18页 |
| ·词性标注 | 第18页 |
| ·文本情感倾向性分析与研究 | 第18-23页 |
| ·情感信息抽取 | 第19-21页 |
| ·情感分析资源 | 第21-22页 |
| ·情感分析的应用 | 第22-23页 |
| ·文本预处理 | 第23-27页 |
| ·文本的特征提取 | 第23-24页 |
| ·微博数据过滤 | 第24-25页 |
| ·正则表达式 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 表情符号在微博中的作用分析 | 第28-34页 |
| ·表情符号在微博中的作用 | 第28-30页 |
| ·微博数据特点 | 第28-29页 |
| ·表情符号在微博中的作用 | 第29-30页 |
| ·表情符号对微博情感分析的影响 | 第30-31页 |
| ·短文本情感分析 | 第30-31页 |
| ·表情符号在微博情感分析中的作用 | 第31页 |
| ·结合表情的微博情感分析框架 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 支持微博情感分析的表情情感词典构建 | 第34-46页 |
| ·微博结构形式化定义 | 第34-35页 |
| ·微博表情集合的构建及新表情的添加 | 第35-40页 |
| ·微博数据获取及初始表情集合构建 | 第35-37页 |
| ·初始表情集合获取 | 第37-39页 |
| ·微博新表情自动识别 | 第39-40页 |
| ·微博数据的预处理 | 第40-42页 |
| ·微博文本的情感分析 | 第42-44页 |
| ·情感词典构建 | 第42页 |
| ·修饰词词典的构建 | 第42-43页 |
| ·微博文本评论倾向性计算 | 第43-44页 |
| ·微博表情情感词典构建 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 基于文字和表情的微博情感倾向分析 | 第46-52页 |
| ·表情词典在微博情感倾向分析中的应用研究 | 第46页 |
| ·基于表情情感词典构建辅助情感词典 | 第46-49页 |
| ·辅助情感词典构建 | 第46-47页 |
| ·辅助情感词典与原有情感词典结合的情感分析 | 第47-49页 |
| ·基于文本和表情的微博情感倾向性计算 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 实验结果及分析 | 第52-60页 |
| ·新表情添加 | 第52-53页 |
| ·辅助情感词典构建及结合原有情感词典的情感分析 | 第53-56页 |
| ·基于表情和文本评论的倾向性分析 | 第56-57页 |
| ·对实验结果的分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第7章 总结及未来研究 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·未来研究 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻硕期间参与项目及发表论文 | 第68页 |
