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基于梯度域的体网格参数化研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
图目录第11-12页
表目录第12-13页
第1章 绪论第13-23页
   ·研究背景与意义第13-14页
   ·体参数化的应用领域第14-16页
     ·信息重用第14页
     ·形状匹配与分析第14-15页
     ·重网格化第15-16页
     ·体纹理合成第16页
   ·体参数化研究的现状第16-21页
     ·基于整体坐标系的体参数化方法第16-19页
     ·基于对称标架场的体参数化方法第19-20页
     ·防翻参数化研究现状第20-21页
   ·本文的研究内容第21页
   ·本文的组织结构第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第2章 基于梯度域的体参数化算法框架第23-35页
   ·体网格参数化第23-25页
     ·面网格参数化第23-24页
     ·体参数化问题第24-25页
   ·形变梯度第25-29页
     ·形变定义第25-26页
     ·二维形变梯度第26页
     ·三维形变梯度第26-27页
     ·形变梯度的计算第27-29页
   ·形变分析第29-30页
   ·基于梯度域的体参数化算法框架第30-34页
     ·基于梯度域的参数化算法思想第30-32页
     ·基于梯度域的形变度量第32-33页
     ·体参数化算法的整体求解第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 基于梯度域的体参数化算法第35-45页
   ·基于狄利克雷能量的体参数化算法第35-36页
     ·狄利克雷能量第35-36页
     ·参数化算法的优化目标第36页
   ·尽可能保刚性的体参数化算法第36-37页
     ·基于梯度域的形变能量第37页
     ·参数化算法的优化目标第37页
     ·刚体变换矩阵R的确定第37页
   ·尽可能保角的体参数化算法第37-39页
     ·基于梯度域的形变能量第38-39页
     ·参数化算法的优化目标第39页
     ·伸缩因子S的确定第39页
   ·带防翻的体参数化算法第39-43页
     ·内点罚函数法第40-42页
     ·带防翻的形变能量建立第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第4章 数值解法与实验结果第45-63页
   ·线性优化求解第45-49页
     ·离散化第45-47页
     ·最小二乘优化方法第47-49页
   ·非线性优化求解第49-53页
     ·阻尼牛顿法第49-50页
     ·Hessian矩阵的计算第50-51页
     ·单步搜索策略第51-52页
     ·逐步增加权重法第52-53页
   ·算法的度量指标第53-55页
     ·拟共形性第53-54页
     ·局部单射性第54-55页
   ·实验结果与分析第55-62页
     ·实验环境及设置第55页
     ·相关结果与分析第55-60页
     ·相关算法的比较第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 总结与展望第63-65页
   ·本文工作总结第63-64页
   ·未来工作展望第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70页

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