首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--电声技术和语音信号处理论文--语音信号处理论文

基于小波变换的语音信号去噪算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·语音去噪的意义和应用领域第9-10页
   ·小波分析发展及应用第10-11页
   ·小波去噪方法的研究现状第11页
   ·本课题研究内容安排第11-13页
第二章 小波变换的理论第13-29页
   ·从傅里叶变换到小波变换第13-15页
     ·傅里叶变换第13-14页
     ·短时傅里叶变换第14-15页
     ·小波变换第15页
   ·小波分析的基本理论第15-18页
     ·连续小波变换第15-17页
     ·离散小波变换第17页
     ·二带小波变换第17-18页
   ·多分辨率分析与Mallat算法第18-21页
     ·多分辨率分析第18-19页
     ·Mallat算法第19-21页
   ·常用小波函数的介绍第21-28页
   ·本章总结第28-29页
第三章 小波去噪方法研究第29-46页
   ·小波去噪的基本原理第29页
   ·小波去噪方法第29-37页
     ·模极大值重构滤波第29-30页
     ·空域相关滤波第30-31页
     ·小波阈值去噪法第31-37页
   ·小波去噪性能评价标准第37-38页
     ·信噪比(SNR)第37页
     ·信噪比增益(A)第37页
     ·均方根误差(RMSE)第37-38页
   ·小波去噪实验仿真及结果分析第38-45页
     ·实验1:不同小波基,不同分解层下去噪性能比较第38-43页
     ·实验2:四种阂值规则下去噪性能比较第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于分解尺度的改进闽值算法第46-55页
   ·双曲形式的阈值函数第46-47页
   ·μ律阈值函数第47页
   ·两种阈值函数的特点分析第47-48页
   ·一种基于分解尺度的改进阈值算法第48-50页
   ·仿真实验与结果分析第50-54页
   ·小结第54-55页
第五章 基于Garrote函数的改进阈值算法第55-62页
   ·Garrote阈值函数第55-56页
   ·Garrote阈值函数的特点分析第56页
   ·一种基于Garrote函数的改进闽值算法第56-58页
   ·仿真实验及结果分析第58-61页
   ·小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·论文小结第62页
   ·问题与展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
个人简历及科研成果第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:车载自组织网络中基于发布/订阅模式的数据分发
下一篇:小麦虫蚀粒声学检测方法的研究