基于小波变换的语音信号去噪算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·语音去噪的意义和应用领域 | 第9-10页 |
·小波分析发展及应用 | 第10-11页 |
·小波去噪方法的研究现状 | 第11页 |
·本课题研究内容安排 | 第11-13页 |
第二章 小波变换的理论 | 第13-29页 |
·从傅里叶变换到小波变换 | 第13-15页 |
·傅里叶变换 | 第13-14页 |
·短时傅里叶变换 | 第14-15页 |
·小波变换 | 第15页 |
·小波分析的基本理论 | 第15-18页 |
·连续小波变换 | 第15-17页 |
·离散小波变换 | 第17页 |
·二带小波变换 | 第17-18页 |
·多分辨率分析与Mallat算法 | 第18-21页 |
·多分辨率分析 | 第18-19页 |
·Mallat算法 | 第19-21页 |
·常用小波函数的介绍 | 第21-28页 |
·本章总结 | 第28-29页 |
第三章 小波去噪方法研究 | 第29-46页 |
·小波去噪的基本原理 | 第29页 |
·小波去噪方法 | 第29-37页 |
·模极大值重构滤波 | 第29-30页 |
·空域相关滤波 | 第30-31页 |
·小波阈值去噪法 | 第31-37页 |
·小波去噪性能评价标准 | 第37-38页 |
·信噪比(SNR) | 第37页 |
·信噪比增益(A) | 第37页 |
·均方根误差(RMSE) | 第37-38页 |
·小波去噪实验仿真及结果分析 | 第38-45页 |
·实验1:不同小波基,不同分解层下去噪性能比较 | 第38-43页 |
·实验2:四种阂值规则下去噪性能比较 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第四章 基于分解尺度的改进闽值算法 | 第46-55页 |
·双曲形式的阈值函数 | 第46-47页 |
·μ律阈值函数 | 第47页 |
·两种阈值函数的特点分析 | 第47-48页 |
·一种基于分解尺度的改进阈值算法 | 第48-50页 |
·仿真实验与结果分析 | 第50-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第五章 基于Garrote函数的改进阈值算法 | 第55-62页 |
·Garrote阈值函数 | 第55-56页 |
·Garrote阈值函数的特点分析 | 第56页 |
·一种基于Garrote函数的改进闽值算法 | 第56-58页 |
·仿真实验及结果分析 | 第58-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
·论文小结 | 第62页 |
·问题与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
个人简历及科研成果 | 第68页 |