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应用于图分类的频繁图挖掘算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题的研究背景及意义第10页
   ·国内外研究现状分析第10-14页
     ·国外研究现状第10-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·频繁图挖掘存在的主要问题第14-15页
   ·课题研究的主要内容第15页
   ·论文结构第15-17页
第2章 基础知识第17-26页
   ·图的基本知识第17-20页
   ·图挖掘的理论基础第20-24页
     ·马尔科夫链第21-22页
     ·DFS 编码第22-24页
     ·图的存储结构第24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 图数据集的预处理过程第26-37页
   ·图抽样算法第26-30页
     ·算法背景第26-28页
     ·算法使用的相关技术第28-30页
       ·马尔可夫链蒙特卡尔方法第28-29页
       ·中心算法第29-30页
       ·模拟退火第30页
   ·图数据集压缩分析第30-34页
     ·图规模约束第30页
     ·非频繁边的分析与处理第30-31页
     ·图同构的分析和处理第31-33页
     ·改进图的存储结构第33-34页
   ·图数据库的预处理过程第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 FBS -基于特征的频繁子图挖掘算法第37-45页
   ·引言第37页
   ·GSPAN 算法第37-40页
     ·特征分析第39-40页
   ·FBS 算法第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 实验结果与分析第45-51页
   ·实验环境第45-46页
   ·数据来源第46-47页
   ·图数据集预处理过程模块设计与分析第47-49页
     ·图数据集预处理过程模块设计第47-48页
     ·图数据集预处理过程的分析第48-49页
   ·FBS 频繁子图挖掘算法的实验与分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-58页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第58-59页
致谢第59-60页
作者简介第60页

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