苹果病害事例库构建关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第一章 导论 | 第14-22页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第14-15页 |
| ·研究背景 | 第14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·苹果病害诊断与防治 | 第15-17页 |
| ·致病机理 | 第15-16页 |
| ·病害诊断 | 第16页 |
| ·病害防治 | 第16-17页 |
| ·农业专家系统与基于事例推理 | 第17-18页 |
| ·农业专家系统 | 第17-18页 |
| ·基于事例推理技术 | 第18页 |
| ·研究内容、组织结构与技术路线 | 第18-21页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·组织结构 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| ·难点与创新点 | 第21-22页 |
| ·难点 | 第21页 |
| ·创新点 | 第21-22页 |
| 第二章 CBR 及苹果病害基础 | 第22-34页 |
| ·CBR 基础 | 第22-28页 |
| ·CBR 理论基础与研究进展 | 第22-23页 |
| ·CBR 一般步骤 | 第23-26页 |
| ·CBR 特点与应用 | 第26-27页 |
| ·CBR 与其他推理方法的比较 | 第27-28页 |
| ·CBR 与苹果病害诊断与防治 | 第28页 |
| ·苹果病害基础 | 第28-34页 |
| ·植物病害理论基础 | 第28-30页 |
| ·苹果病害诊断 | 第30-32页 |
| ·苹果病害防治 | 第32-34页 |
| 第三章 事例库结构设计关键技术研究 | 第34-50页 |
| ·事例库管理系统与事例库 | 第34-36页 |
| ·事例库管理系统 | 第34页 |
| ·事例库 | 第34-36页 |
| ·事例结构 | 第36-44页 |
| ·事例与知识表示 | 第36-38页 |
| ·问题描述 | 第38-43页 |
| ·解描述 | 第43-44页 |
| ·效果描述 | 第44页 |
| ·事例库索引表 | 第44-50页 |
| ·索引表概述 | 第44-45页 |
| ·索引结构设计 | 第45-47页 |
| ·属性分布表示方法 | 第47-50页 |
| 第四章 索引表属性约简关键技术研究 | 第50-64页 |
| ·相关理论基础 | 第50-58页 |
| ·粗糙集理论 | 第50-53页 |
| ·连续数值型数据离散化 | 第53-54页 |
| ·遗传算法 | 第54-58页 |
| ·属性约简 | 第58-64页 |
| ·属性值离散化 | 第58-60页 |
| ·基于遗传算法和粗糙集理论的属性约简算法设计 | 第60-64页 |
| 第五章 事例检索关键技术研究 | 第64-75页 |
| ·事例检索的步骤 | 第64-68页 |
| ·特征识别 | 第64-65页 |
| ·初步匹配 | 第65-68页 |
| ·最佳选定 | 第68页 |
| ·苹果病害事例检索算法设计 | 第68-75页 |
| ·问题分析 | 第68-69页 |
| ·算法设计 | 第69-75页 |
| 第六章 事例库维护与存储关键技术研究 | 第75-88页 |
| ·事例库维护 | 第75-81页 |
| ·事例库自主学习流程 | 第75-76页 |
| ·新苹果病害问题事例化 | 第76-77页 |
| ·事例推理性能比较 | 第77-80页 |
| ·事例库索引调整 | 第80-81页 |
| ·事例存放位置选择 | 第81页 |
| ·事例库存储 | 第81-88页 |
| ·苹果病害事例库存储要求 | 第81-82页 |
| ·基于 XML 的事例库存储结构设计 | 第82-88页 |
| 第七章 结论与展望 | 第88-90页 |
| ·结论 | 第88-89页 |
| ·展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 作者简介 | 第101页 |
