摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-15页 |
第1章 绪论 | 第15-25页 |
·课题背景及意义 | 第15-18页 |
·国内外研究动态 | 第18-21页 |
·齿轮传动系统故障诊断研究现状 | 第18-19页 |
·高阶统计分析研究现状 | 第19-21页 |
·本文主要研究工作 | 第21-25页 |
·主要研究内容 | 第21-23页 |
·章节安排 | 第23-25页 |
第2章 齿轮传动系统的故障特征提取典型方法 | 第25-53页 |
·齿轮传动系统常见失效形式 | 第25-30页 |
·齿轮传动系统构成 | 第25-26页 |
·齿轮常见失效形式 | 第26-29页 |
·滚动轴承常见失效形式 | 第29-30页 |
·齿轮传动系统的振动机理与故障表现 | 第30-37页 |
·齿轮的振动机理与故障表现 | 第30-33页 |
·滚动轴承的振动机理与故障表现 | 第33-36页 |
·齿轮传动系统振动信号的基本组成 | 第36-37页 |
·振动信号的经典分析方法 | 第37-40页 |
·时域分析方法 | 第37-39页 |
·频域分析方法 | 第39-40页 |
·齿轮传动系统振动信号的经典分析实际案例 | 第40-52页 |
·案例一:齿轮局部点蚀故障与分布点蚀故障 | 第40-44页 |
·案例二:齿轮裂纹故障 | 第44-47页 |
·案例三:齿轮点蚀故障 | 第47-50页 |
·案例四:风电机组齿轮箱点蚀故障 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第3章 齿轮传动系统振动信号的高阶统计特性分析 | 第53-75页 |
·高阶统计分析理论 | 第53-62页 |
·高阶矩与高阶累积量 | 第53-55页 |
·高阶累积量的性质 | 第55-56页 |
·双谱 | 第56-60页 |
·其它高阶谱分析方法 | 第60-62页 |
·齿轮传动系统振动信号的非高斯性分解 | 第62-64页 |
·基于双谱非高斯性分析的仿真案例 | 第64-70页 |
·确定性信号的双谱分析 | 第64-67页 |
·随机信号的双谱分析 | 第67-70页 |
·基于双谱分析的基本故障特征提取实际案例 | 第70-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第4章 基于双谱非高斯特性的故障特征提取方法 | 第75-88页 |
·双谱幅值的非高斯特性信息 | 第75-76页 |
·基于非高斯性强度的特征提取方法 | 第76-77页 |
·基于双谱熵的特征提取方法 | 第77-81页 |
·熵的基本理论 | 第77-78页 |
·信号的能量熵 | 第78-79页 |
·双谱熵的定义及特征提取方法 | 第79-81页 |
·实例分析 | 第81-86页 |
·双频域主定义域内的特征提取 | 第81-82页 |
·双频域分区的特征提取 | 第82-84页 |
·双频域任意区间part的特征提取 | 第84-86页 |
·计算双谱估计时分段长度对特征提取结果的影响 | 第86页 |
·本章小结 | 第86-88页 |
第5章 故障特征优化与趋势分析 | 第88-115页 |
·基于特征压缩的故障特征优化方法 | 第88-99页 |
·基于主分量分析的特征压缩 | 第88-89页 |
·基于核主分量分析的特征压缩 | 第89-92页 |
·基于Fisher准则的特征优选 | 第92-93页 |
·实例分析 | 第93-99页 |
·基于信号滤波的故障特征优化方法 | 第99-104页 |
·Gabor滤波与信号重构 | 第99-102页 |
·实例分析 | 第102-104页 |
·故障特征趋势分析和阈值设定 | 第104-113页 |
·基于“3σ准则”的故障特征阈值设定 | 第105-106页 |
·实例分析 | 第106-113页 |
·本章小结 | 第113-115页 |
第6章 结论与展望 | 第115-119页 |
·结论 | 第115-117页 |
·展望 | 第117-119页 |
参考文献 | 第119-128页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第128-130页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第130-131页 |
致谢 | 第131-132页 |
作者简介 | 第132-133页 |
附录 | 第133-156页 |
附录1 案例一 (齿轮局部点蚀故障与分布点蚀故障)各组试验振动信号的时域波形、功率谱与双谱三维图 | 第133-145页 |
附录2 案例二 (齿轮裂纹故障)双谱幅值二维等高线图 | 第145-150页 |
附录3 案例三 (齿轮点蚀故障)双谱幅值二维等高线图 | 第150-154页 |
附录4 案例四 (风电机组齿轮箱点蚀故障)双谱幅值二维等高线图 | 第154-156页 |