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基于高阶统计量的齿轮传动系统故障特征提取方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第1章 绪论第15-25页
   ·课题背景及意义第15-18页
   ·国内外研究动态第18-21页
     ·齿轮传动系统故障诊断研究现状第18-19页
     ·高阶统计分析研究现状第19-21页
   ·本文主要研究工作第21-25页
     ·主要研究内容第21-23页
     ·章节安排第23-25页
第2章 齿轮传动系统的故障特征提取典型方法第25-53页
   ·齿轮传动系统常见失效形式第25-30页
     ·齿轮传动系统构成第25-26页
     ·齿轮常见失效形式第26-29页
     ·滚动轴承常见失效形式第29-30页
   ·齿轮传动系统的振动机理与故障表现第30-37页
     ·齿轮的振动机理与故障表现第30-33页
     ·滚动轴承的振动机理与故障表现第33-36页
     ·齿轮传动系统振动信号的基本组成第36-37页
   ·振动信号的经典分析方法第37-40页
     ·时域分析方法第37-39页
     ·频域分析方法第39-40页
   ·齿轮传动系统振动信号的经典分析实际案例第40-52页
     ·案例一:齿轮局部点蚀故障与分布点蚀故障第40-44页
     ·案例二:齿轮裂纹故障第44-47页
     ·案例三:齿轮点蚀故障第47-50页
     ·案例四:风电机组齿轮箱点蚀故障第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第3章 齿轮传动系统振动信号的高阶统计特性分析第53-75页
   ·高阶统计分析理论第53-62页
     ·高阶矩与高阶累积量第53-55页
     ·高阶累积量的性质第55-56页
     ·双谱第56-60页
     ·其它高阶谱分析方法第60-62页
   ·齿轮传动系统振动信号的非高斯性分解第62-64页
   ·基于双谱非高斯性分析的仿真案例第64-70页
     ·确定性信号的双谱分析第64-67页
     ·随机信号的双谱分析第67-70页
   ·基于双谱分析的基本故障特征提取实际案例第70-74页
   ·本章小结第74-75页
第4章 基于双谱非高斯特性的故障特征提取方法第75-88页
   ·双谱幅值的非高斯特性信息第75-76页
   ·基于非高斯性强度的特征提取方法第76-77页
   ·基于双谱熵的特征提取方法第77-81页
     ·熵的基本理论第77-78页
     ·信号的能量熵第78-79页
     ·双谱熵的定义及特征提取方法第79-81页
   ·实例分析第81-86页
     ·双频域主定义域内的特征提取第81-82页
     ·双频域分区的特征提取第82-84页
     ·双频域任意区间part的特征提取第84-86页
     ·计算双谱估计时分段长度对特征提取结果的影响第86页
   ·本章小结第86-88页
第5章 故障特征优化与趋势分析第88-115页
   ·基于特征压缩的故障特征优化方法第88-99页
     ·基于主分量分析的特征压缩第88-89页
     ·基于核主分量分析的特征压缩第89-92页
     ·基于Fisher准则的特征优选第92-93页
     ·实例分析第93-99页
   ·基于信号滤波的故障特征优化方法第99-104页
     ·Gabor滤波与信号重构第99-102页
     ·实例分析第102-104页
   ·故障特征趋势分析和阈值设定第104-113页
     ·基于“3σ准则”的故障特征阈值设定第105-106页
     ·实例分析第106-113页
   ·本章小结第113-115页
第6章 结论与展望第115-119页
   ·结论第115-117页
   ·展望第117-119页
参考文献第119-128页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第128-130页
攻读博士学位期间参加的科研工作第130-131页
致谢第131-132页
作者简介第132-133页
附录第133-156页
 附录1 案例一 (齿轮局部点蚀故障与分布点蚀故障)各组试验振动信号的时域波形、功率谱与双谱三维图第133-145页
 附录2 案例二 (齿轮裂纹故障)双谱幅值二维等高线图第145-150页
 附录3 案例三 (齿轮点蚀故障)双谱幅值二维等高线图第150-154页
 附录4 案例四 (风电机组齿轮箱点蚀故障)双谱幅值二维等高线图第154-156页

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