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基于CUDA的JPEG-LS编码器的并行设计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究目的与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·JPEG-LS 并行实现国外研究现状第11-12页
     ·JPEG-LS 并行实现国内研究现状第12-13页
   ·研究的主要内容第13页
   ·论文的组织结构第13-14页
第二章 相关理论与技术第14-28页
   ·JPEG-LS 无损压缩概述第14-15页
   ·JPEG-LS 无损压缩详细过程第15-19页
     ·上下文建模第15-16页
     ·预测第16-17页
     ·预测误差的编码第17页
     ·上下文参数的更新与偏差消除第17-18页
     ·游程模式第18-19页
   ·并行计算简介第19-21页
     ·数据并行第19-20页
     ·任务并行第20页
     ·阿姆达尔定律和并行硬件架构第20-21页
   ·GPU 通用目的计算第21-27页
     ·GPU 编程技术概述第21-22页
     ·NVIDIA GPU 硬件架构第22-26页
     ·CUDA 编程模型第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于 CUDA 的 JPEG-LS 编码器的并行设计与实现第28-39页
   ·JPEG-LS 并行性分析第28-29页
   ·并行 JPEG-LS 编码器的设计第29-30页
   ·并行 JPEG-LS 编码器的实现第30-35页
   ·并行 JPEG-LS 编码器验证与分析第35-38页
     ·解码器实现第35-36页
     ·编码器正确性验证第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 JPEG-LS 编码器的优化第39-46页
   ·存储器负载均衡第39-41页
     ·thread-tile 映射方式的优化第39-40页
     ·实验分析第40-41页
   ·存储器访问优化第41-43页
     ·纹理存储器第41-42页
     ·共享存储器第42-43页
     ·实验分析第43页
   ·数据传输优化第43-45页
     ·设备重叠第43-45页
     ·实验分析第45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 实验结果与分析第46-49页
   ·图像分块大小同加速比的关系第46页
   ·图像分块大小同压缩率的关系第46-47页
   ·并行 JPEG-LS 编码器瓶颈分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-50页
   ·总结第49页
   ·展望第49-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
作者简介第55页

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