基于脉搏特征的智能生理信息提取与监测技术研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·选题背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外血压监测的发展现状 | 第10-12页 |
·血压测量的主要方法 | 第10-11页 |
·无创连续血压测量方法 | 第11-12页 |
·心血管系统的模型分析 | 第12-13页 |
·脉搏波研究理论基础 | 第13-14页 |
·动脉血压的形成 | 第13页 |
·动脉脉搏波的形成 | 第13-14页 |
·本课题主要研究工作 | 第14-17页 |
第二章 动脉脉搏波信号处理 | 第17-33页 |
·动脉脉搏波信号采集 | 第17-20页 |
·HK-2000C集成化数字脉搏传感器 | 第17页 |
·传感器串行通信协议 | 第17-18页 |
·脉搏波数据采集 | 第18-20页 |
·脉搏波信号的噪声特点 | 第20页 |
·小波变换与傅立叶变换去噪方法比较 | 第20-21页 |
·傅立叶变换的特点 | 第20-21页 |
·小波变换的特点 | 第21页 |
·小波去噪的基本原理与步骤 | 第21-22页 |
·动脉脉搏波信号去噪 | 第22-26页 |
·小波去噪流程图 | 第22页 |
·小波去噪中的阈值函数和阈值的选取 | 第22-23页 |
·小波去噪中小波函数的选择 | 第23-24页 |
·小波去噪效果评价 | 第24页 |
·动脉脉搏波信号处理结果对比 | 第24-26页 |
·动脉脉搏波基线漂移的抑制 | 第26-32页 |
·三次样条插值函数的定义与特征 | 第26-27页 |
·三次样条函数推导 | 第27-31页 |
·三次样条插值算法结果 | 第31-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第三章 动脉脉搏波特征参数的提取 | 第33-47页 |
·动脉脉搏波数学模型 | 第33页 |
·曲线拟合 | 第33-36页 |
·拟合效果评价 | 第36-37页 |
·高斯模型参数的提取 | 第37-46页 |
·高斯函数 | 第37-38页 |
·高斯拟合 | 第38-39页 |
·高斯拟合参数设置 | 第39-40页 |
·拟合结果比较 | 第40-45页 |
·特征参数的提取 | 第45-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第四章 动脉血流参数的分析研究 | 第47-57页 |
·动脉血流参数分析 | 第47-49页 |
·动脉脉搏特征参数分析 | 第49-53页 |
·特征参数选择 | 第49页 |
·动脉脉搏波特征参数分析 | 第49-53页 |
·血压模型的建立 | 第53-55页 |
·误差分析 | 第55页 |
·动脉血流参数的计算 | 第55-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第五章 智能生理信息的监测系统实现 | 第57-63页 |
·图形用户界面的定义 | 第57页 |
·图形用户界面(GUI)的设计原则和步骤 | 第57-59页 |
·系统流程图 | 第59页 |
·动脉血流参数测量的系统实现 | 第59-60页 |
·动脉血流监控系统测试 | 第60-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
·总结 | 第63页 |
·展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
附录 | 第71页 |