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应急运输路径选择问题的优化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9-11页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状及存在的问题第11-15页
     ·国内外研究现状第11-14页
     ·国内外研究现状分析第14-15页
   ·本文研究思路第15-17页
2 车辆路径问题简介第17-24页
   ·车辆路径问题概述第17-18页
   ·车辆路径问题分类及模型第18-21页
     ·车辆路径问题分类第18-19页
     ·车辆路径问题模型第19-21页
   ·应急运输路径分析及分类第21-23页
     ·应急运输路径分析第21-22页
     ·应急运输路径网络拓扑结构第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 多目标遗传算法介绍第24-38页
   ·遗传算法第24-29页
     ·编码第25页
     ·初始种群的选取第25页
     ·适应度函数的确定第25-26页
     ·遗传操作第26-27页
     ·终止条件第27-29页
   ·多目标优化第29-37页
     ·多目标和 Pareto 相关概念第29-30页
     ·多目标问题处理方法第30-33页
     ·属性的规范化处理第33-34页
     ·多目标优化问题的遗传算法第34-37页
   ·本章小结第37-38页
4 灾后运输路径选择问题的多目标优化模型及求解第38-53页
   ·问题描述第38页
   ·单源单汇网络下的路径选择模型第38-42页
     ·模型假设第38页
     ·符号说明第38-41页
     ·数学模型第41-42页
   ·模型求解第42-52页
     ·算例一第42-45页
     ·算例二第45-52页
   ·本章小结第52-53页
5 基于多目标混合遗传算法的应急运输路径优化第53-69页
   ·问题描述第53页
   ·单源多汇网络下的路径选择模型第53-55页
     ·模型假设第53页
     ·符号说明第53-54页
     ·模型建立第54-55页
   ·遗传算法设计第55-61页
     ·编码方案和初始种群的构造第55页
     ·路径解码和适应度函数的确定第55-57页
     ·遗传算子设计第57-58页
     ·关键技术的实现第58-60页
     ·参数的确定第60页
     ·算法步骤及流程图第60-61页
   ·模型求解第61-68页
     ·算例一第61-66页
     ·算例二第66-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
攻读学位期间的研究成果第75页

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