应急运输路径选择问题的优化研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景及意义 | 第9-11页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状及存在的问题 | 第11-15页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·国内外研究现状分析 | 第14-15页 |
·本文研究思路 | 第15-17页 |
2 车辆路径问题简介 | 第17-24页 |
·车辆路径问题概述 | 第17-18页 |
·车辆路径问题分类及模型 | 第18-21页 |
·车辆路径问题分类 | 第18-19页 |
·车辆路径问题模型 | 第19-21页 |
·应急运输路径分析及分类 | 第21-23页 |
·应急运输路径分析 | 第21-22页 |
·应急运输路径网络拓扑结构 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 多目标遗传算法介绍 | 第24-38页 |
·遗传算法 | 第24-29页 |
·编码 | 第25页 |
·初始种群的选取 | 第25页 |
·适应度函数的确定 | 第25-26页 |
·遗传操作 | 第26-27页 |
·终止条件 | 第27-29页 |
·多目标优化 | 第29-37页 |
·多目标和 Pareto 相关概念 | 第29-30页 |
·多目标问题处理方法 | 第30-33页 |
·属性的规范化处理 | 第33-34页 |
·多目标优化问题的遗传算法 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
4 灾后运输路径选择问题的多目标优化模型及求解 | 第38-53页 |
·问题描述 | 第38页 |
·单源单汇网络下的路径选择模型 | 第38-42页 |
·模型假设 | 第38页 |
·符号说明 | 第38-41页 |
·数学模型 | 第41-42页 |
·模型求解 | 第42-52页 |
·算例一 | 第42-45页 |
·算例二 | 第45-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
5 基于多目标混合遗传算法的应急运输路径优化 | 第53-69页 |
·问题描述 | 第53页 |
·单源多汇网络下的路径选择模型 | 第53-55页 |
·模型假设 | 第53页 |
·符号说明 | 第53-54页 |
·模型建立 | 第54-55页 |
·遗传算法设计 | 第55-61页 |
·编码方案和初始种群的构造 | 第55页 |
·路径解码和适应度函数的确定 | 第55-57页 |
·遗传算子设计 | 第57-58页 |
·关键技术的实现 | 第58-60页 |
·参数的确定 | 第60页 |
·算法步骤及流程图 | 第60-61页 |
·模型求解 | 第61-68页 |
·算例一 | 第61-66页 |
·算例二 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
结论 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第75页 |