| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·金属断口的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·流形学习的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的主要内容与创新之处 | 第14-16页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文的创新之处 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 流形学习的理论和算法 | 第17-35页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·与流形有关的基本概念 | 第17-20页 |
| ·流形的概念 | 第17-18页 |
| ·局部坐标系 | 第18-19页 |
| ·微分结构 | 第19页 |
| ·微分流形 | 第19页 |
| ·光滑映射 | 第19页 |
| ·切向量与切空间 | 第19-20页 |
| ·流形的定向 | 第20页 |
| ·流形学习的定义、基本思想及基本问题 | 第20-21页 |
| ·流形学习的定义 | 第20-21页 |
| ·流形学习算法的基本思想及基本问题 | 第21页 |
| ·几种典型的流形学习算法 | 第21-33页 |
| ·等距映射 | 第21-25页 |
| ·局部线性嵌入 | 第25-28页 |
| ·拉普拉斯特征映射 | 第28-30页 |
| ·海赛局部线性嵌入 | 第30-31页 |
| ·局部切空间排列 | 第31-33页 |
| ·经典算法的对比 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于灰度共生矩阵与局部线性嵌入的金属断口图像识别方法研究 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·基于灰度共生矩阵与局部线性嵌入的金属断口图像的特征提取 | 第36-40页 |
| ·实验研究 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于小波变换与局部线性嵌入的金属断口图像识别方法研究 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·小波变换理论及其算法 | 第45-48页 |
| ·基于小波变换与局部线性嵌入的金属断口图像的特征提取 | 第48-49页 |
| ·实验研究 | 第49-52页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| 第5章 基于 Grouplet 与局部线性嵌入的金属断口图像识别方法研究 | 第53-61页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·Grouplet 变换算法介绍 | 第53-56页 |
| ·基于嵌入式网格的关联域 | 第53-54页 |
| ·Grouplet 算法 | 第54-56页 |
| ·基于 Grouplet 与局部线性嵌入的金属断口识别 | 第56页 |
| ·实验研究 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
