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基于ARM-Linux的棉花病虫害检测系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
插图目录第9-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状及分析第12-13页
   ·主要研究内容及技术路线第13-16页
第二章 基于 ARM‐Linux 的嵌入式总体设计方案第16-24页
   ·系统功能需求分析第16-17页
     ·系统总体结构和功能第16页
     ·图像处理与病虫害检测的需求分析第16页
     ·人机交互需求分析第16-17页
   ·基于 ARM 的嵌入式系统硬件平台第17-21页
     ·基于 ARM 的嵌入式系统简介第17-18页
     ·S302440 体系结构第18-20页
     ·图像采集设备分析第20页
     ·外围硬件设备第20-21页
   ·嵌入式系统软件第21-23页
     ·Linux 操作系统简介第21-22页
     ·ARM 和 linux 结合第22-23页
     ·选择 Linux 的原因第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 图像处理与棉花病虫害识别算法分析第24-41页
   ·检测对象的选择第24-25页
   ·螨害棉叶图像的处理第25-33页
     ·彩色图像灰度化第25-26页
     ·灰度变换第26-27页
     ·直方图修正第27-29页
     ·图像滤波第29-31页
     ·图像的二值化第31-33页
   ·不同颜色模型下的特征提取第33-36页
     ·不同颜色模型图像处理效果比较第33-35页
     ·颜色特征提取第35-36页
   ·棉花病虫害智能化检测第36-37页
     ·基于颜色分量的棉叶螨自动监测第36-37页
     ·棉叶螨自动检测算法的优化第37页
   ·不同病虫害程度的自动分级第37-40页
     ·BP 神经网络法分级第37-38页
     ·像素比值法分级第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 嵌入式 Linux 操作系统的移植第41-54页
   ·嵌入式开发环境的建立第41-43页
     ·建立主机的开发环境第41-42页
     ·建立交叉编译环境第42-43页
   ·Bootloader 系统的分析第43-46页
     ·Bootloader 简介第43页
     ·U‐boot 的启动流程第43-45页
     ·U‐boot 的移植第45-46页
   ·Linux 内核的剪裁及移植第46-50页
     ·Linux 内核源代码第46-47页
     ·linux 内核的组成第47-48页
     ·Linux 内核的剪裁及移植第48-50页
   ·嵌入式文件系统的实现第50-53页
     ·嵌入式文件系统第50-51页
     ·添加内核对 yffs2 文件系统的支持第51-52页
     ·Yafss2 文件系统的制作第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 基于 Qt 的棉花病虫害检测系统软件开发第54-64页
   ·Qt 编程技术第54-56页
     ·Qt 与 Qt/Embedded第54-55页
     ·Qt 的信号与槽第55-56页
   ·程序设计中涉及的关键问题第56-59页
     ·窗体创建第56-57页
     ·界面布局第57-59页
     ·图像显示第59页
   ·基于 Qt 的棉花病虫害检测系统的实现第59-63页
     ·系统总体功能设计第59-61页
     ·设计文件的实现第61-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-67页
附录 1第67-68页
 1、图像处理的代码(部分)第67页
 2、图像空间变换的代码(部分)第67-68页
附录 2第68-69页
 1、创建软件窗体元素代码(部分)第68页
 2、棉花病虫害检测软件界面布局代码(部分)第68-69页
作者简介第69-70页
致谢第70-71页
石河子大学硕士研究生学位论文导师评阅表第71页

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