基于数据挖掘技术的图书馆个性化推荐系统研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究情况 | 第9-13页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第15-24页 |
| ·数据挖掘相关理论 | 第15-21页 |
| ·数据仓库的概念 | 第15页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第17页 |
| ·聚类分析与关联规则算法 | 第17-21页 |
| ·推荐系统相关理论 | 第21-23页 |
| ·推荐系统的定义 | 第21页 |
| ·推荐系统的组成 | 第21页 |
| ·推荐系统的应用 | 第21-22页 |
| ·西北大学图书馆个性化推荐系统 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数据获取与预处理 | 第24-33页 |
| ·图书馆信息系统介绍 | 第24-26页 |
| ·ILAS系统介绍 | 第24页 |
| ·ILAS信息系统的基本模块 | 第24-26页 |
| ·中图法的基本介绍 | 第26页 |
| ·数据获取 | 第26-28页 |
| ·数据预处理 | 第28-32页 |
| ·数据清理 | 第29-30页 |
| ·数据融合与变换 | 第30-31页 |
| ·数据规约 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 系统分析与设计 | 第33-49页 |
| ·系统目标 | 第33页 |
| ·系统环境部署 | 第33-35页 |
| ·LAMP概述 | 第33-34页 |
| ·运行环境 | 第34页 |
| ·开发环境 | 第34-35页 |
| ·主要功能设计 | 第35-40页 |
| ·系统管理 | 第36页 |
| ·用户权限管理 | 第36-37页 |
| ·数据导入管理 | 第37-38页 |
| ·热度排行 | 第38页 |
| ·冷门排行 | 第38-39页 |
| ·读者图书推荐 | 第39-40页 |
| ·图书采购推荐 | 第40页 |
| ·相关数据库设计 | 第40-47页 |
| ·配置信息表 | 第41页 |
| ·院系单位信息表 | 第41页 |
| ·备份信息表 | 第41-42页 |
| ·日志信息表 | 第42页 |
| ·用户信息表 | 第42-43页 |
| ·角色信息表 | 第43页 |
| ·节点信息表 | 第43-44页 |
| ·角色节点关联信息表 | 第44页 |
| ·角色用户关联信息表 | 第44-45页 |
| ·图书分类信息表 | 第45页 |
| ·图书作者信息表 | 第45页 |
| ·图书信息表 | 第45-46页 |
| ·借阅信息表 | 第46页 |
| ·采购图书推荐信息表 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 系统关键功能实现及系统展示 | 第49-65页 |
| ·数据导入功能实现 | 第49-54页 |
| ·系统实现思路 | 第49-50页 |
| ·数据导入实现 | 第50-51页 |
| ·导入结果展示 | 第51-54页 |
| ·相关排行展示 | 第54-58页 |
| ·排行实现思路 | 第54-55页 |
| ·排行实现 | 第55-56页 |
| ·排行效果展示 | 第56-58页 |
| ·个性化图书推荐 | 第58-64页 |
| ·个性化推荐思路 | 第58页 |
| ·个性化推荐实现 | 第58-62页 |
| ·个性化推荐效果 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 总结 | 第65-66页 |
| 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
