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实时视频增强与目标定位技术的研究与实现

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-16页
   ·引言第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·感知增强技术第11-12页
     ·目标定位技术第12-13页
     ·实时视频处理平台第13-14页
   ·论文主要内容及创新点第14-15页
     ·论文主要研究内容第14页
     ·论文主要特色和创新点第14-15页
   ·论文组织结构第15-16页
2 感知增强和目标定位技术概述第16-23页
   ·图像增强算法研究第16-18页
     ·空域和频域增强方法第16-17页
     ·不良光照下的图像增强方法第17-18页
     ·基于Retinex模型的图像增强方法第18页
   ·实时视频增强和目标定位技术研究第18-21页
     ·视频增强技术研究第19-20页
     ·目标定位技术研究第20-21页
   ·实时视频处理平台的研究第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 基于TMS320DM6446视频增强和目标定位系统的研究与设计第23-32页
   ·本文系统硬件架构第23-25页
   ·本文系统软件架构第25-26页
   ·ARM端与DSP端的总体开发流程第26-27页
   ·本文系统的总体设计第27-31页
     ·视频实时采集模块第28-29页
     ·视频增强模块第29-30页
     ·目标定位模块第30-31页
     ·结果显示模块第31页
   ·本章小结第31-32页
4 基于TMS320DM6446平台的增强算法设计和实现第32-52页
   ·DSP端算法的打包与封装第32-41页
     ·改进的Retinex算法介绍第32-33页
     ·xDAIS和xDM标准第33-36页
     ·算法的设计与封装第36-38页
     ·配置生成Codec Package第38-39页
     ·DSP服务器端的构建第39-41页
   ·DSP端算法的优化第41-45页
     ·编译优化第41页
     ·浮点数转定点数第41-42页
     ·函数库的优化第42-45页
   ·ARM Linux应用程序的开发第45-48页
     ·Engine的集成配置第45-46页
     ·ARM应用程序端设计第46-48页
   ·实验结果分析第48-51页
   ·本章小结第51-52页
5 基于边缘检测算子的扣件定位算法第52-65页
   ·扣件检测研究第52-53页
   ·基于边缘检测改进的扣件定位算法第53-61页
     ·图像预处理第56-57页
     ·提取边缘第57-60页
     ·区域定位第60-61页
   ·实验结果分析与讨论第61-64页
   ·本章小结第64-65页
6 工作总结与展望第65-67页
   ·工作总结第65页
   ·进一步研究建议第65-67页
参考文献第67-70页
作者简历第70-72页
学位论文数据集第72页

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