致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
·引言 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·感知增强技术 | 第11-12页 |
·目标定位技术 | 第12-13页 |
·实时视频处理平台 | 第13-14页 |
·论文主要内容及创新点 | 第14-15页 |
·论文主要研究内容 | 第14页 |
·论文主要特色和创新点 | 第14-15页 |
·论文组织结构 | 第15-16页 |
2 感知增强和目标定位技术概述 | 第16-23页 |
·图像增强算法研究 | 第16-18页 |
·空域和频域增强方法 | 第16-17页 |
·不良光照下的图像增强方法 | 第17-18页 |
·基于Retinex模型的图像增强方法 | 第18页 |
·实时视频增强和目标定位技术研究 | 第18-21页 |
·视频增强技术研究 | 第19-20页 |
·目标定位技术研究 | 第20-21页 |
·实时视频处理平台的研究 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 基于TMS320DM6446视频增强和目标定位系统的研究与设计 | 第23-32页 |
·本文系统硬件架构 | 第23-25页 |
·本文系统软件架构 | 第25-26页 |
·ARM端与DSP端的总体开发流程 | 第26-27页 |
·本文系统的总体设计 | 第27-31页 |
·视频实时采集模块 | 第28-29页 |
·视频增强模块 | 第29-30页 |
·目标定位模块 | 第30-31页 |
·结果显示模块 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
4 基于TMS320DM6446平台的增强算法设计和实现 | 第32-52页 |
·DSP端算法的打包与封装 | 第32-41页 |
·改进的Retinex算法介绍 | 第32-33页 |
·xDAIS和xDM标准 | 第33-36页 |
·算法的设计与封装 | 第36-38页 |
·配置生成Codec Package | 第38-39页 |
·DSP服务器端的构建 | 第39-41页 |
·DSP端算法的优化 | 第41-45页 |
·编译优化 | 第41页 |
·浮点数转定点数 | 第41-42页 |
·函数库的优化 | 第42-45页 |
·ARM Linux应用程序的开发 | 第45-48页 |
·Engine的集成配置 | 第45-46页 |
·ARM应用程序端设计 | 第46-48页 |
·实验结果分析 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
5 基于边缘检测算子的扣件定位算法 | 第52-65页 |
·扣件检测研究 | 第52-53页 |
·基于边缘检测改进的扣件定位算法 | 第53-61页 |
·图像预处理 | 第56-57页 |
·提取边缘 | 第57-60页 |
·区域定位 | 第60-61页 |
·实验结果分析与讨论 | 第61-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
6 工作总结与展望 | 第65-67页 |
·工作总结 | 第65页 |
·进一步研究建议 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
作者简历 | 第70-72页 |
学位论文数据集 | 第72页 |