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基于大尺度脑网络分析方法的脑可塑性研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-26页
   ·大脑神经可塑性研究第12-15页
     ·学习与训练引起的神经可塑性第13-14页
     ·大脑发展过程中的神经可塑性第14-15页
   ·磁共振成像概述第15-18页
     ·血氧水平依赖的功能磁共振成像第15-17页
     ·静息态功能磁共振成像第17-18页
   ·大尺度脑功能网络分析方法概述第18-22页
     ·静息态功能连接的分析方法第18-20页
     ·静息态功能连接网络第20-21页
     ·全脑功能连接网络与“小世界”属性第21-22页
   ·脑功能连接方法在神经可塑性中的应用第22-23页
   ·论文的选题和研究内容第23-26页
第二章 认知专长训练的大尺度认知脑网络可塑性研究第26-41页
   ·引言第26-28页
   ·材料与方法第28-31页
     ·研究对象第28页
     ·刺激材料第28-29页
     ·实验流程第29-30页
     ·影像数据采集和数据预处理第30页
     ·基于广义线性模型的任务态数据分析第30-31页
     ·静息态功能连接脑网络分析第31页
   ·结果第31-36页
     ·行为结果第31页
     ·脑功能成像结果第31-36页
   ·讨论第36-40页
     ·认知网络活动在认知任务中的调制作用第37-38页
     ·认知专长对任务中默认网络负激活的影响第38-39页
     ·认知学习与训练引起默认网络自发活动的可塑性改变第39-40页
     ·任务正相关网络不受认知专长训练的影响第40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 认知专长训练的脑形态学与功能连接可塑性研究第41-49页
   ·引言第41-42页
   ·材料与方法第42-44页
     ·研究对象第42页
     ·结构与功能影像数据采集第42页
     ·优化的基于体素的形态学测量第42-43页
     ·静息态功能连接分析第43-44页
   ·结果第44-46页
     ·认知专长训练引起尾状核灰质体积减少第44页
     ·认知专长训练引起尾状核 -默认网络功能连接增强第44-46页
   ·讨论第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 认知专长训练的全脑大尺度功能连接网络可塑性研究第49-61页
   ·引言第49-50页
   ·材料与方法第50-55页
     ·研究对象第50-51页
     ·功能影像数据采集第51页
     ·功能连接网络的构建第51-54页
     ·网络图论分析第54-55页
   ·结果第55-58页
     ·全脑功能网络连接强度的组间比较第55-57页
     ·全脑功能网络拓扑性质的组间比较第57-58页
   ·讨论第58-61页
     ·认知专长训练引起全脑功能网络增强第59页
     ·认知专长训练引起功能网络“小世界”属性增强第59-60页
     ·本章小结第60-61页
第五章 认知专长训练的脑功能连接密度可塑性研究第61-70页
   ·引言第61-62页
   ·材料与方法第62-64页
     ·研究对象第62页
     ·功能影像数据采集第62页
     ·数据预处理第62-63页
     ·功能连接密度分析第63页
     ·统计分析第63-64页
   ·结果第64-67页
     ·短程与长程功能连接密度分布第64页
     ·短程与长程功能连接密度图的组间比较第64-67页
   ·讨论第67-70页
     ·短程功能连接密度的组间差异第68-69页
     ·长程功能连接密度的组间差异第69页
     ·本章小结第69-70页
第六章 基于大尺度功能连接分析的内侧颞叶记忆系统研究第70-84页
   ·引言第70-71页
   ·材料与方法第71-74页
     ·研究对象第71-72页
     ·功能影像数据采集及预处理第72页
     ·静息态功能连接分析第72-74页
   ·结果第74-79页
     ·海马与海马旁回不同的功能连接网络第74页
     ·海马纵轴亚区的功能连接回路第74-77页
     ·海马旁回纵轴亚区的功能连接回路第77-79页
   ·讨论第79-83页
     ·海马与海马旁回不同的功能连接回路第80-81页
     ·海马纵轴方向上的功能连接组织模式第81-82页
     ·海马旁回纵轴方向上的功能连接组织模式第82-83页
   ·本章小结第83-84页
第七章 脑发育的内侧颞叶记忆网络可塑性研究第84-95页
   ·引言第84-86页
   ·材料与方法第86-88页
     ·研究对象第86-87页
     ·功能影像数据采集及预处理第87页
     ·静息态功能连接分析第87-88页
   ·结果第88-92页
     ·海马前部功能连接的组间比较第88-90页
     ·海马后部功能连接的组间比较第90-91页
     ·发育过程中海马的功能分离与整合第91-92页
   ·讨论第92-94页
   ·本章小结第94-95页
第八章 总结与展望第95-98页
   ·本文总结第95-97页
   ·工作展望第97-98页
致谢第98-100页
参考文献第100-114页
攻读博士学位期间的研究成果第114-117页
附录 中英文缩略表第117-119页

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